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POSTIGLIONE, MARCO

POSTIGLIONE, MARCO  

DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA E TECNOLOGIE DELL'INFORMAZIONE  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autore(i) File
An Epidemiological Neural network exploiting Dynamic Graph Structured Data applied to the COVID-19 outbreak 1.1 Articolo in rivista 2021 La Gatta, V.; Moscato, V.; Postiglione, M.; Sperlì, G.
CASTLE: Cluster-aided space transformation for local explanations 1.1 Articolo in rivista 2021 La Gatta, Valerio; Moscato, Vincenzo; Postiglione, Marco; Sperlì, Giancarlo
PASTLE: Pivot-aided space transformation for local explanations 1.1 Articolo in rivista 2021 La Gatta, Valerio; Moscato, Vincenzo; Postiglione, Marco; Sperlì, Giancarlo
Music Recommendation via Hypergraph Embedding 1.1 Articolo in rivista 2022 La Gatta, V.; Moscato, V.; Pennone, M.; Postiglione, M.; Sperli, G.
Towards an Italian Healthcare Knowledge Graph 4.1 Articoli in Atti di convegno 2021 Postiglione, M.
Improving graph embeddings via entity linking: A case study on Italian clinical notes 1.1 Articolo in rivista 2023 D'Auria, D.; Moscato, V.; Postiglione, M.; Romito, G.; Sperli, G.
A Longitudinal Study on Italian Reactions to the Different Narratives of Covid-19 1.1 Articolo in rivista 2023 La Gatta, V.; Moscato, V.; Sperli', G.; Postiglione, M.
COSINER: COntext SImilarity data augmentation for Named Entity Recognition 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) 2022 Bartolini, I.; Moscato, V.; Postiglione, M.; Sperli', G.; Vignali, A.
Biomedical Spanish Language Models for entity recognition and linking at BioASQ DisTEMIST 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) 2022 Moscato, V.; Postiglione, M.; Sperli', G.
TaughtNet: Learning Multi-Task Biomedical Named Entity Recognition From Single-Task Teachers 1.1 Articolo in rivista 2023 Moscato, Vincenzo; Postiglione, Marco; Sansone, Carlo; Sperli', Giancarlo
Multi-task learning for few-shot biomedical relation extraction 1.1 Articolo in rivista 2023 Moscato, Vincenzo; Napolano, Giuseppe; Postiglione, Marco; Sperli', Giancarlo
Harnessing Multi-modality and Expert Knowledge for Adverse Events Prediction in Clinical Notes 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) 2023 Postiglione, M.; Esposito, G.; Izzo, R.; La Gatta, V.; Moscato, V.; Piccolo, R.