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Aims: The association between hyperglycemia at hospital admission and relevant short- and long-term outcomes in elderly population is known. We assessed the effects on mortality of hyperglycemia, disability, and multimorbidity at admission in internal medicine ward in patients aged ≥ 65 years. Methods: Data were collected from an active register of 102 internal medicine and geriatric wards in Italy (RePoSi project). Patients were recruited during four index weeks of a year. Socio-demographic data, reason for hospitalization, diagnoses, treatment, severity and comorbidity indexes (Cumulative Illness rating Scale CIRS-SI and CIRS-CI), renal function, functional (Barthel Index), and cognitive status (Short Blessed Test) and mood disorders (Geriatric Depression Scale) were recorded. Mortality rates were assessed in hospital 3 and 12 months after discharge. Results: Of the 4714 elderly patients hospitalized, 361 had a glycemia level ≥ 250 mg/dL at admission. Compared to subjects with lower glycemia level, patients with glycemia ≥ 250 mg/dL showed higher rates of male sex, smoke and class III obesity. These patients had a significantly lower Barthel Index (p = 0.0249), higher CIRS-SI and CIRS-CI scores (p = 0.0025 and p = 0.0013, respectively), and took more drugs. In-hospital mortality rate was 9.2% and 5.1% in subjects with glycemia ≥ 250 and < 250 mg/dL, respectively (p = 0.0010). Regression analysis showed a strong association between in-hospital death and glycemia ≥ 250 mg/dL (OR 2.07; [95% CI 1.34–3.19]), Barthel Index ≤ 40 (3.28[2.44–4.42]), CIRS-SI (1.87[1.27–2.77]), and male sex (1.54[1.16–2.03]). Conclusions: The stronger predictors of in-hospital mortality for older patients admitted in general wards were glycemia level ≥ 250 mg/dL, Barthel Index ≤ 40, CIRS-SI, and male sex.
Hyperglycemia at admission, comorbidities, and in-hospital mortality in elderly patients hospitalized in internal medicine wards: data from the RePoSI Registry / Corrao, S.; Nobili, A.; Natoli, G.; Mannucci, P. M.; Perticone, F.; Pietrangelo, A.; Argano, C.; Licata, G.; Violi, F.; Corazza, G. R.; Corrao, S.; Marengoni, A.; Salerno, F.; Cesari, M.; Tettamanti, M.; Pasina, L.; Franchi, C.; Cortesi, L.; Tettamanti, M.; Miglio, G.; Tettamanti, M.; Cortesi, L.; Ardoino, I.; Novella, A.; Prisco, D.; Silvestri, E.; Emmi, G.; Bettiol, A.; Caterina, C.; Biolo, G.; Zanetti, M.; Guadagni, M.; Zaccari, M.; Chiuch, M.; Zaccari, M.; Vanoli, M.; Grignani, G.; Pulixi, E. A.; Bernardi, M.; Bassi, S. L.; Santi, L.; Zaccherini, G.; Lupattelli, G.; Mannarino, E.; Bianconi, V.; Paciullo, F.; Alcidi, R.; Nuti, R.; Valenti, R.; Ruvio, M.; Cappelli, S.; Palazzuoli, A.; Girelli, D.; Busti, F.; Marchi, G.; Barbagallo, M.; Dominguez, L.; Cocita, F.; Beneduce, V.; Plances, L.; Mularo, S.; Raspanti, M.; Zoli, M.; Lazzari, I.; Brunori, M.; Fabbri, E.; Magalotti, D.; Arno, R.; Pasini, F. L.; Capecchi, P. L.; Palasciano, G.; Modeo, M. E.; Di Gennaro, C.; Cappellini, M. D.; Maira, D.; Di Stefano, V.; Fabio, G.; Seghezzi, S.; Mancarella, M.; De Amicis, M. M.; De Luca, G.; Scaramellini, N.; Cesari, M.; Rossi, P. D.; Damanti, S.; Clerici, M.; Conti, F.; Bonini, G.; Ottolini, B. B.; Di Sabatino, A.; Miceli, E.; Lenti, M. V.; Pisati, M.; Dominioni, C. C.; Murialdo, G.; Marra, A.; Cattaneo, F.; Pontremoli, R.; Beccati, V.; Nobili, G.; Secchi, M. B.; Ghelfi, D.; Anastasio, L.; Sofia, L.; Carbone, M.; Cipollone, F.; Guagnano, M. 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Hyperglycemia at admission, comorbidities, and in-hospital mortality in elderly patients hospitalized in internal medicine wards: data from the RePoSI Registry
Aims: The association between hyperglycemia at hospital admission and relevant short- and long-term outcomes in elderly population is known. We assessed the effects on mortality of hyperglycemia, disability, and multimorbidity at admission in internal medicine ward in patients aged ≥ 65 years. Methods: Data were collected from an active register of 102 internal medicine and geriatric wards in Italy (RePoSi project). Patients were recruited during four index weeks of a year. Socio-demographic data, reason for hospitalization, diagnoses, treatment, severity and comorbidity indexes (Cumulative Illness rating Scale CIRS-SI and CIRS-CI), renal function, functional (Barthel Index), and cognitive status (Short Blessed Test) and mood disorders (Geriatric Depression Scale) were recorded. Mortality rates were assessed in hospital 3 and 12 months after discharge. Results: Of the 4714 elderly patients hospitalized, 361 had a glycemia level ≥ 250 mg/dL at admission. Compared to subjects with lower glycemia level, patients with glycemia ≥ 250 mg/dL showed higher rates of male sex, smoke and class III obesity. These patients had a significantly lower Barthel Index (p = 0.0249), higher CIRS-SI and CIRS-CI scores (p = 0.0025 and p = 0.0013, respectively), and took more drugs. In-hospital mortality rate was 9.2% and 5.1% in subjects with glycemia ≥ 250 and < 250 mg/dL, respectively (p = 0.0010). Regression analysis showed a strong association between in-hospital death and glycemia ≥ 250 mg/dL (OR 2.07; [95% CI 1.34–3.19]), Barthel Index ≤ 40 (3.28[2.44–4.42]), CIRS-SI (1.87[1.27–2.77]), and male sex (1.54[1.16–2.03]). Conclusions: The stronger predictors of in-hospital mortality for older patients admitted in general wards were glycemia level ≥ 250 mg/dL, Barthel Index ≤ 40, CIRS-SI, and male sex.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.