Data-Driven Approaches to Predict States in a Food Technology Case Study / Romano, Annalisa; Campagna, Rosanna; Masi, Paolo; Cuomo, Salvatore; Toraldo, Gerardo. - (2018), pp. 1-5. (Intervento presentato al convegno 2018 IEEE 4th International Forum on Research and Technology for Society and Industry (RTSI) tenutosi a Palermo, Italy nel 10-13 Sept. 2018) [10.1109/RTSI.2018.8548426].

Data-Driven Approaches to Predict States in a Food Technology Case Study

Romano, Annalisa;Campagna, Rosanna
;
Masi, Paolo;Cuomo, Salvatore;Toraldo, Gerardo
2018

2018
978-1-5386-6282-3
Data-Driven Approaches to Predict States in a Food Technology Case Study / Romano, Annalisa; Campagna, Rosanna; Masi, Paolo; Cuomo, Salvatore; Toraldo, Gerardo. - (2018), pp. 1-5. (Intervento presentato al convegno 2018 IEEE 4th International Forum on Research and Technology for Society and Industry (RTSI) tenutosi a Palermo, Italy nel 10-13 Sept. 2018) [10.1109/RTSI.2018.8548426].
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/728505
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 3
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact