The assessment of fit in logistic regression models: some remarks

La regressione logistica è uno dei metodi statistici maggiormente utilizzati nelle scienze applicate. La sua popolarità deriva dall’agevole interpretazione dei risultati e dalla presenza nei principali software statistici. Diversamente da quanto accade nel modello di regressione lineare, per la misura della bontà di adattamento del modello di regressione logistica esistono in letteratura differenti proposte. Questo lavoro, partendo da una rassegna ragionata dei principali indici esistenti, si propone di classificare e analizzare, attraverso uno studio di simulazione, il comportamento di tali indici in condizioni sperimentali differenti; in particolare si considererà l’influenza di differenti livelli di correlazione multipla tra le variabili indipendenti.