Methods of quantification of qualitative variables and their use in Structural Equation Model

Lo studio sempre crescente di fenomeni caratterizzati da relazioni di causa-effetto tra variabili di natura qualitativa e quantitativa, pone l’accento su un problema ancora aperto in letteratura, ovvero l’utilizzo simultaneo di indicatori qualitativi e quantitativi nella stima delle relazioni tra variabili. Il nostro lavoro si concentra sullo studio della problematica e propone una soluzione per il caso di Modelli ad Equazioni Strutturali ed in particolare per il PLS Path Modeling. L’obiettivo è la ricerca di un metodo di optimal scaling che consenta di ottenere la migliore quantificazione per le variabili qualitative tenendo presente anche il legame e il ruolo che esse hanno rispetto agli altri indicatori. Pertanto si propone come tecnica quella dell’Analisi Fattoriale Multipla (AFM) nella sua estensione al caso di matrici miste (Analisi Fattoriale Multipla per Dati Misti - AFDM), per poi procedere con lo sviluppo dell’algoritmo del PLS Path Modeling. Un caso pratico è proposto per illustrare il metodo.