Computational Methods for Analysis, Simulation and Forecasting

Gli obiettivi del programma di ricerca riguardano essenzialmente l'impiego di metodi computazionali intelligenti come i sistemi esperti, le reti neurali supervisionate (reti neurali a propagazione in avanti e a retropropagazione dell'errore: FF BP NN) e non supervisionate (mappe autoorganizzanti: SOM NN), la logica sfumata (fuzzy logic:FL), i sistemi neuro-fuzzy (sistemi adattativi neuro-fuzzy: ANFIS), i sistemi basati sugli agenti multipli (MAS), ecc., ai fini della presa di decisioni in automatico nell'ambito di problematiche di interesse per le tecnologie dei processi e sistemi di produzione industriale. Particolare attenzione sarà dedicata all'applicazione di sistemi di sensori intelligenti per la costruzione e l'analisi di modelli geometrici di dati sensoriali al fine di garantire la realizzazione di prodotti di elevata qualità e a basso costo nella moderna produzione industriale. A tal fine saranno sviluppate procedure software di ricostruzione di geometrie complesse a partire da dati sensoriali di tipo metrologico destinate al controllo e alla verifica della qualità in linea e in tempo reale di materiali e prodotti nell'ambito di sistemi automatizzati di produzione industriale.