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The great difficulty of evaluating the quality of the applications concerning environmental problems, mainly for the heterogeneity of input data and their indeterminateness in the error estimations, is a well known problem. The usage of the Fuzzy Logic can be adequate in the treatment of this kind of information, especially when using approximate linguistic labels to define the input data. We have applied this idea in a previous work and here proposed for the study of a GIS of the PROCIDA island (located near Napoli), realized with technology of the Environmental Systems Research Institute and implemented by means of a software tool called FUZZY-SRA.
A Valuation of the Reliability of a GIS Based on the Fuzzy Logic in a Concrete Case Study
The great difficulty of evaluating the quality of the applications concerning environmental problems, mainly for the heterogeneity of input data and their indeterminateness in the error estimations, is a well known problem. The usage of the Fuzzy Logic can be adequate in the treatment of this kind of information, especially when using approximate linguistic labels to define the input data. We have applied this idea in a previous work and here proposed for the study of a GIS of the PROCIDA island (located near Napoli), realized with technology of the Environmental Systems Research Institute and implemented by means of a software tool called FUZZY-SRA.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11588/10336
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
