BOVENZI, GIAMPAOLO

BOVENZI, GIAMPAOLO  

DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA E TECNOLOGIE DELL'INFORMAZIONE  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autore(i) File
Skin Lesions Classification: A Radiomics Approach with Deep CNN 4.1 Articoli in Atti di convegno 2019 Piantadosi, G.; Bovenzi, G.; Argenziano, G.; Moscarella, E.; Parmeggiani, D.; Docimo, L.; Sansone, C.
A Big Data-enabled Hierarchical Framework for Traffic Classification 1.1 Articolo in rivista 2020 Bovenzi, G.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Persico, V.; Pescape', A.
A Dive into the Dark Web: Hierarchical Traffic Classification of Anonymity Tools 1.1 Articolo in rivista 2020 Pescape, Antonio; Bovenzi, Giampaolo; Montieri, Antonio; Ciuonzo, Domenico; Persico, Valerio
IoT-Enabled Distributed Detection of a Nuclear Radioactive Source via Generalized Score Tests 4.1 Articoli in Atti di convegno 2019 Bovenzi, Giampaolo; Ciuonzo, Domenico; Persico, Valerio; Pescapè, Antonio; Rossi, Pierluigi Salvo
Synergy-Net: Artificial Intelligence at the Service of Oncological Prevention 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) 2022 Bollino, Ruggiero; Bovenzi, Giampaolo; Cipolletta, Francesco; Docimo, Ludovico; Gravina, Michela; Marrone, Stefano; Parmeggiani, Domenico; Sansone, Carlo
Characterization and Prediction of Mobile-App Traffic Using Markov Modeling 1.1 Articolo in rivista 2021 Aceto, G.; Bovenzi, G.; Ciuonzo, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape, A.
Packet-level prediction of mobile-app traffic using multitask Deep Learning 1.1 Articolo in rivista 2021 Montieri, A.; Bovenzi, G.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Persico, V.; Pescape, A.
A hierarchical hybrid intrusion detection approach in IoT scenarios 4.1 Articoli in Atti di convegno 2020 Bovenzi, G.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Persico, V.; Pescape, A.
On the use of Machine Learning Approaches for the Early Classification in Network Intrusion Detection 4.1 Articoli in Atti di convegno 2022 Guarino, I.; Bovenzi, G.; Di Monda, D.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Pescape, Antonio
A Comparison of Machine and Deep Learning Models for Detection and Classification of Android Malware Traffic 4.1 Articoli in Atti di convegno 2022 Bovenzi, G.; Cerasuolo, F.; Montieri, A.; Nascita, A.; Persico, V.; Pescape', A.
Network anomaly detection methods in IoT environments via deep learning: A Fair comparison of performance and robustness 1.1 Articolo in rivista 2023 Bovenzi, G.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', Antonio
Data Poisoning Attacks against Autoencoder-based Anomaly Detection Models: a Robustness Analysis 4.1 Articoli in Atti di convegno 2022 Bovenzi, Giampaolo; Foggia, Alessio; Santella, Salvatore; Testa, Alessandro; Persico, Valerio; Pescape, Antonio
IoT Botnet-Traffic Classification Using Few-Shot Learning 4.1 Articoli in Atti di convegno 2023 Di Monda, D.; Bovenzi, G.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', A.
Few Shot Learning Approaches for Classifying Rare Mobile-App Encrypted Traffic Samples 4.1 Articoli in Atti di convegno 2023 Bovenzi, G.; Di Monda, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', A.
Benchmarking Class Incremental Learning in Deep Learning Traffic Classification 1.1 Articolo in rivista 2024 Bovenzi, G.; Nascita, A.; Yang, L.; Finamore, A.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Pescape', A.; Rossi, D.
Hierarchical Classification of Android Malware Traffic 4.1 Articoli in Atti di convegno 2022 Bovenzi, G.; Persico, V.; Pescape', A.; Piscitelli, A.; Spadari, V.
Adaptive Intrusion Detection Systems: Class Incremental Learning for IoT Emerging Threats 4.1 Articoli in Atti di convegno 2023 Cerasuolo, F.; Bovenzi, G.; Marescalco, C.; Cirillo, F.; Ciuonzo, D.; Pescape', A.