Giampaolo, Fabio
Giampaolo, Fabio
The BIOCHIP project: A Deep Learning approach for multiwell segmentation
2022 Savoia, M.; Chiaro, D.; Giampaolo, F.; Cuomo, Salvatore; Piccialli, F.
A machine learning-based approach for mercury detection in marine waters
2022 Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Di Cola, V. S.; Gatta, F.; Chiaro, D.; Prezioso, E.; Izzo, Stefano; Cuomo, Salvatore
Cut the peaches: image segmentation for utility pattern mining in food processing
2022 Chiaro, D.; Prezioso, E.; Izzo, Stefano; Giampaolo, F.; Cuomo, Salvatore; Piccialli, F.
A blockchain-based secure Internet of medical things framework for stress detection
2023 Pian, Qi; Chiaro, D.; Giampaolo, F.; Piccialli, F.
Classification of urban functional zones through deep learning
2022 Izzo, S.; Prezioso, E.; Giampaolo, F.; Mele, V.; Di Somma, V.; Mei, G.
Scientific and Physics-Informed Machine Learning for Industrial Applications
2022 Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Camacho, D.; Mei, G.
A physics-informed learning approach to Bernoulli-type free boundary problems
2022 Cuomo, Salvatore; Giampaolo, Fabio; Izzo, Stefano; Nitsch, Carlo; Piccialli, Francesco; Trombetti, Cristina
Neural networks generative models for time series
2022 Gatta, F.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Mei, G.; Cuomo, S.; Piccialli, F.
Predictive maintenance for offshore oil wells by means of deep learning features extraction
2022 Gatta, F.; Giampaolo, F.; Chiaro, D.; Piccialli, F.
Deep Learning for the Approximation of a Shape Functional
2022 Calabro', Francesco; Cuomo, Salvatore; Giampaolo, Fabio; Izzo, Stefano; Nitsch, Carlo; Piccialli, Francesco; Trombetti, Cristina
Machine Learning insights for behavioural data analysis supporting the Autonomous Vehicles scenario
2021 Prezioso, Eduardo; Giampaolo, Fabio; Mazzocca, Carlo; Bujari, Armir; Mele, Valeria; Amato, Flora
A machine learning-enhanced biosensor for mercury detection based on an hydrophobin chimera
2022 Pennacchio, A.; Giampaolo, F.; Piccialli, F.; Cuomo, S.; Notomista, E.; Spinelli, M.; Amoresano, A.; Piscitelli, A.; Giardina, P.
An unsupervised learning framework for marketneutral portfolio
2022 Cuomo, S.; Gatta, F.; Giampaolo, F.; Iorio, C.; Piccialli, F.
Predictive Medicine for Salivary gland tumours identification through Deep Learning
2021 Prezioso, Edoardo; Izzo, Stefano; Giampaolo, Fabio; Piccialli, Francesco; Dell'Aversana Orabona, Giovanni; Cuocolo, Renato; Abbate, Vincenzo; Ugga, Lorenzo; Califano, Luigi
A Machine Learning Approach in Stock Risk Management
2021 Cuomo, Salvatore; Gatta, Federico; Giampaolo, Fabio; Iorio, Carmela; Piccialli, Francesco
Predictive Analytics for Smart Parking: A Deep Learning Approach in Forecasting of IoT Data
2021 Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Crisci, D.; Cuomo, S.
The Role of Artificial Intelligence in Fighting the COVID-19 Pandemic
2021 Piccialli, F.; schiano di cola, Vincenzo; Giampaolo, F.; Cuomo, S.
A robust ensemble technique in forecasting workload of local healthcare departments
2021 Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Salvi, A.; Cuomo, S.
Artificial intelligence and healthcare: Forecasting of medical bookings through multi-source time-series fusion
2021 Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Camacho, D.; Acampora, G.
A survey on deep learning in medicine: Why, how and when?
2021 Piccialli, F.; DI SOMMA, Vittorio; Giampaolo, F.; Cuomo, S.; Fortino, G.
Titolo | Tipologia | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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The BIOCHIP project: A Deep Learning approach for multiwell segmentation | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Savoia, M.; Chiaro, D.; Giampaolo, F.; Cuomo, Salvatore; Piccialli, F. | |
A machine learning-based approach for mercury detection in marine waters | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Di Cola, V. S.; Gatta, F.; Chiaro, D.; Prezioso, E.; Izzo, Stefano; Cuomo, Salvatore | |
Cut the peaches: image segmentation for utility pattern mining in food processing | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Chiaro, D.; Prezioso, E.; Izzo, Stefano; Giampaolo, F.; Cuomo, Salvatore; Piccialli, F. | |
A blockchain-based secure Internet of medical things framework for stress detection | 1.1 Articolo in rivista | 2023 | Pian, Qi; Chiaro, D.; Giampaolo, F.; Piccialli, F. | |
Classification of urban functional zones through deep learning | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Izzo, S.; Prezioso, E.; Giampaolo, F.; Mele, V.; Di Somma, V.; Mei, G. | |
Scientific and Physics-Informed Machine Learning for Industrial Applications | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Camacho, D.; Mei, G. | |
A physics-informed learning approach to Bernoulli-type free boundary problems | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Cuomo, Salvatore; Giampaolo, Fabio; Izzo, Stefano; Nitsch, Carlo; Piccialli, Francesco; Trombetti, Cristina | |
Neural networks generative models for time series | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Gatta, F.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Mei, G.; Cuomo, S.; Piccialli, F. | |
Predictive maintenance for offshore oil wells by means of deep learning features extraction | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Gatta, F.; Giampaolo, F.; Chiaro, D.; Piccialli, F. | |
Deep Learning for the Approximation of a Shape Functional | 5.14 Altro ministeriale | 2022 | Calabro', Francesco; Cuomo, Salvatore; Giampaolo, Fabio; Izzo, Stefano; Nitsch, Carlo; Piccialli, Francesco; Trombetti, Cristina | |
Machine Learning insights for behavioural data analysis supporting the Autonomous Vehicles scenario | 1.1 Articolo in rivista | 2021 | Prezioso, Eduardo; Giampaolo, Fabio; Mazzocca, Carlo; Bujari, Armir; Mele, Valeria; Amato, Flora | |
A machine learning-enhanced biosensor for mercury detection based on an hydrophobin chimera | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Pennacchio, A.; Giampaolo, F.; Piccialli, F.; Cuomo, S.; Notomista, E.; Spinelli, M.; Amoresano, A.; Piscitelli, A.; Giardina, P. | |
An unsupervised learning framework for marketneutral portfolio | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Cuomo, S.; Gatta, F.; Giampaolo, F.; Iorio, C.; Piccialli, F. | |
Predictive Medicine for Salivary gland tumours identification through Deep Learning | 1.1 Articolo in rivista | 2021 | Prezioso, Edoardo; Izzo, Stefano; Giampaolo, Fabio; Piccialli, Francesco; Dell'Aversana Orabona, Giovanni; Cuocolo, Renato; Abbate, Vincenzo; Ugga, Lorenzo; Califano, Luigi | |
A Machine Learning Approach in Stock Risk Management | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2021 | Cuomo, Salvatore; Gatta, Federico; Giampaolo, Fabio; Iorio, Carmela; Piccialli, Francesco | |
Predictive Analytics for Smart Parking: A Deep Learning Approach in Forecasting of IoT Data | 1.1 Articolo in rivista | 2021 | Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Crisci, D.; Cuomo, S. | |
The Role of Artificial Intelligence in Fighting the COVID-19 Pandemic | 1.1 Articolo in rivista | 2021 | Piccialli, F.; schiano di cola, Vincenzo; Giampaolo, F.; Cuomo, S. | |
A robust ensemble technique in forecasting workload of local healthcare departments | 1.1 Articolo in rivista | 2021 | Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Salvi, A.; Cuomo, S. | |
Artificial intelligence and healthcare: Forecasting of medical bookings through multi-source time-series fusion | 1.1 Articolo in rivista | 2021 | Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Camacho, D.; Acampora, G. | |
A survey on deep learning in medicine: Why, how and when? | 1.1 Articolo in rivista | 2021 | Piccialli, F.; DI SOMMA, Vittorio; Giampaolo, F.; Cuomo, S.; Fortino, G. |