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CESARELLI, GIUSEPPE

CESARELLI, GIUSEPPE  

DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA E TECNOLOGIE DELL'INFORMAZIONE  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autore(i) File
Potential Biomechanical Overload on Skeletal Muscle Structures in Students During Walk with Backpack 4.1 Articoli in Atti di convegno 2020 D’Addio, Giovanni; Donisi, Leandro; Mercogliano, Luca; Cesarelli, Giuseppe; Bifulco, Paolo; Cesarelli, Mario
Study on the activation speed and the energy consumption of “federica” prosthetic hand 4.1 Articoli in Atti di convegno 2020 Esposito, D.; Savino, S.; Cosenza, C.; Gargiulo, G. D.; Fratini, A.; Cesarelli, G.; Bifulco, P.
Classifying the type of delivery from cardiotocographic signals: A machine learning approach 1.1 Articolo in rivista 2020 Ricciardi, C.; Improta, G.; Amato, F.; Cesarelli, G.; Romano, M.
Classifying patients affected by Parkinson's disease into freezers or non-freezers through machine learning 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) 2020 Ricciardi, C.; Amboni, M.; De Santis, C.; Ricciardelli, G.; Improta, G.; Cesarelli, G.; D'Addio, G.; Barone, P.
A quantitative analysis of muscular co-activation on EMG signals in spastic patients treated with Botulinum toxin 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) 2020 Ricciardi, C.; Iuppariello, L.; Ricciardelli, G.; Amboni, M.; Cesarelli, G.; Improta, G.; D'Addio, G.; Cannaviello, G.; Cesarelli, M.
Improving prosthetic selection and predicting BMD from biometric measurements in patients receiving total hip arthroplasty 1.1 Articolo in rivista 2020 Ricciardi, C.; Halldór, J.; J, R.; Jacob, D.; Improta, G.; Recenti, M.; Gíslason, M. K.; Cesarelli, G.; Esposito, L.; Minutolo, V.; Bifulco, P.; Gargiulo, P.
Machine learning models for the prediction of acuity and variability of eye-positioning using features extracted from oculography 1.1 Articolo in rivista 2020 Improta, Giovanni; Ricciardi, Carlo; Cesarelli, Giuseppe; D'Addio, Giovanni; Bifulco, Paolo; Cesarelli, Mario
Distinguishing Functional from Non-functional Pituitary Macroadenomas with a Machine Learning Analysis 4.1 Articoli in Atti di convegno 2020 Ricciardi, C.; Cuocolo, R.; Cesarelli, Giuseppe; Ugga, L.; Improta, G.; Solari, D.; Romeo, V.; Guadagno, E.; ZULUAGA VELEZ, MARIA CLARA LUCIA; Cesarelli, M.
Evaluation of grip force and energy efficiency of the “federica” hand 1.1 Articolo in rivista 2021 Esposito, D.; Savino, S.; Cosenza, C.; Andreozzi, E.; Gargiulo, G. D.; Polley, C.; Cesarelli, G.; D'Addio, G.; Bifulco, P.
An Innovative Business Model for a Multi-echelon Supply Chain Inventory Management Pattern 4.1 Articoli in Atti di convegno 2021 Cesarelli, G; Scala, A; Vecchione, D; Ponsiglione, Am; Guizzi, G
Management of the Diabetic Patient in the Diagnostic Care Pathway 4.1 Articoli in Atti di convegno 2021 Improta, G.; Luciano, M. A.; Vecchione, D.; Cesarelli, G.; Rossano, L.; Santalucia, I.; Triassi, M.
A Comprehensive Review of Techniques for Processing and Analyzing Fetal Heart Rate Signals 1.1 Articolo in rivista 2021 Ponsiglione, Alfonso Maria; Cosentino, Carlo; Cesarelli, Giuseppe; Amato, Francesco; Romano, Maria
Comparing the prognostic value of stress myocardial perfusion imaging by conventional and cadmium-zinc telluride single-photon emission computed tomography through a machine learning approach 1.1 Articolo in rivista 2021 Cantoni, Valeria; Green, Roberta; Ricciardi, Carlo; Assante, Roberta; Donisi, Leandro; Zampella, Emilia; Cesarelli, Giuseppe; Nappi, Carmela; Sannino, Vincenzo; Gaudieri, Valeria; Mannarino, Teresa; Genova, Andrea; De Simini, Giovanni; Giordano, Alessia; D’Antonio, Adriana; Acampa, Wanda; Petretta, Mario; Cuocolo, Alberto
Optimization of an Artificial Neural Network to Study Accelerations of Foetal Heart Rhythm 4.1 Articoli in Atti di convegno 2021 Ponsiglione, Alfonso Maria; Cesarelli, Giuseppe; Amato, Francesco; Romano, Maria
Design and validation of an e-textile-based wearable sock for remote gait and postural assessment 1.1 Articolo in rivista 2020 Amitrano, F.; Coccia, A.; Ricciardi, C.; Donisi, L.; Cesarelli, G.; Capodaglio, E. M.; D'Addio, G.
Machine learning approaches in Parkinson’s disease 1.1 Articolo in rivista 2021 Landolfi, A.; Ricciardi, C.; Donisi, L.; Cesarelli, G.; Troisi, J.; Vitale, C.; Barone, P.; Amboni, M.
Gait analysis may distinguish progressive supranuclear palsy and Parkinson disease since the earliest stages 1.1 Articolo in rivista 2021 Amboni, M.; Ricciardi, C.; Picillo, M.; De Santis, C.; Ricciardelli, G.; Abate, F.; Tepedino, M. F.; D'Addio, G.; Cesarelli, G.; Volpe, G.; Calabrese, M. C.; Cesarelli, M.; Barone, P.
Extracting features from poincaré plots to distinguish congestive heart failure patients according to nyha classes 1.1 Articolo in rivista 2021 D'Addio, G.; Donisi, L.; Cesarelli, G.; Amitrano, F.; Coccia, A.; La Rovere, M. T.; Ricciardi, C.
A combined radiomics and machine learning approach to distinguish clinically significant prostate lesions on a publicly available mri dataset 1.1 Articolo in rivista 2021 Donisi, L.; Cesarelli, G.; Castaldo, A.; De Lucia, D. R.; Nessuno, F.; Spadarella, G.; Ricciardi, C.
Machine learning evaluation of biliary atresia patients to predict long-term outcome after the kasai procedure 1.1 Articolo in rivista 2021 Caruso, M.; Ricciardi, C.; Delli Paoli, G.; Di Dato, F.; Donisi, L.; Romeo, V.; Petretta, M.; Iorio, R.; Cesarelli, G.; Brunetti, A.; Maurea, S.