PREZIOSO, EDOARDO
PREZIOSO, EDOARDO
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA E TECNOLOGIE DELL'INFORMAZIONE
Precision medicine and machine learning towards the prediction of the outcome of potential celiac disease
2021 Piccialli, F.; Calabro, F.; Crisci, D.; Cuomo, S.; Prezioso, E.; Mandile, R.; Troncone, R.; Greco, L.; Auricchio, R.
Artificial intelligence and healthcare: Forecasting of medical bookings through multi-source time-series fusion
2021 Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Camacho, D.; Acampora, G.
Predictive Analytics for Smart Parking: A Deep Learning Approach in Forecasting of IoT Data
2021 Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Crisci, D.; Cuomo, S.
Neural networks generative models for time series
2022 Gatta, F.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Mei, G.; Cuomo, S.; Piccialli, F.
Classification of urban functional zones through deep learning
2022 Izzo, S.; Prezioso, E.; Giampaolo, F.; Mele, V.; Di Somma, V.; Mei, G.
A data-driven artificial neural network model for the prediction of ground motion from induced seismicity: The case of The Geysers geothermal field
2022 Prezioso, E.; Sharma, N.; Piccialli, F.; Convertito, Vincenzo
Cut the peaches: image segmentation for utility pattern mining in food processing
2022 Chiaro, D.; Prezioso, E.; Izzo, Stefano; Giampaolo, F.; Cuomo, Salvatore; Piccialli, F.
A machine learning-based approach for mercury detection in marine waters
2022 Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Di Cola, V. S.; Gatta, F.; Chiaro, D.; Prezioso, E.; Izzo, Stefano; Cuomo, Salvatore
ENCODE - Ensemble neural combination for optimal dimensionality encoding in time-series forecasting
2023 Giampaolo, F.; Gatta, F.; Prezioso, E.; Cuomo, S.; Zhou, M.; Fortino, G.; Piccialli, F.
Investigating Random Variations of the Forward-Forward Algorithm for Training Neural Networks
2023 Giampaolo, F.; Izzo, S.; Prezioso, E.; Piccialli, F.
Unsupervised Learning for Depth Estimation in Unstructured Environments
2023 Qi, P.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Piccialli, F.
A Privacy Preserving Service-Oriented Approach for Data Anonymization Through Deep Learning
2023 Giampaolo, F.; Izzo, S.; Prezioso, E.; Chiaro, D.; Cuomo, S.; Bellandi, V.; Piccialli, F.
The Impact of Adversarial Attacks on Interpretable Semantic Segmentation in Cyber–Physical Systems
2023 Gipiskis, R.; Chiaro, D.; Preziosi, M.; Prezioso, E.; Piccialli, F.
Synthetic and privacy-preserving traffic trace generation using generative AI models for training Network Intrusion Detection Systems
2024 Aceto, G.; Giampaolo, F.; Guida, C.; Izzo, S.; Pescape, A.; Piccialli, F.; Prezioso, E.
Eco-FL: Enhancing Federated Learning sustainability in edge computing through energy-efficient client selection
2024 Savoia, M.; Prezioso, E.; Mele, V.; Piccialli, F.
Predictive Medicine for Salivary gland tumours identification through Deep Learning
2022 Prezioso, Edoardo; Izzo, Stefano; Giampaolo, Fabio; Piccialli, Francesco; Dell'Aversana Orabona, Giovanni; Cuocolo, Renato; Abbate, Vincenzo; Ugga, Lorenzo; Califano, Luigi
FL-Enhance: A federated learning framework for balancing non-IID data with augmented and shared compressed samples
2023 Chiaro, D.; Prezioso, E.; Ianni, M.; Giampaolo, Fabio
Insight Extraction From E-Health Bookings by Means of Hypergraph and Machine Learning
2023 di Cola, V. S.; Chiaro, D.; Prezioso, E.; Izzo, S.; Giampaolo, F.
Integrating Object Detection and Advanced Analytics for Smart City Crowd Management
2023 Prezioso, E.; Giampaolo, F.; Izzo, S.; Savoia, M.; Piccialli, F.
FEDCOM: FEDerated Communication-Efficient Object Detection Model
2026 Amato, F.; Bruna, C. D.; Savoia, M.; Prezioso, E.; Piccialli, F.
| Titolo | Tipologia | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|---|
| Precision medicine and machine learning towards the prediction of the outcome of potential celiac disease | 1.1 Articolo in rivista | 2021 | Piccialli, F.; Calabro, F.; Crisci, D.; Cuomo, S.; Prezioso, E.; Mandile, R.; Troncone, R.; Greco, L.; Auricchio, R. | |
| Artificial intelligence and healthcare: Forecasting of medical bookings through multi-source time-series fusion | 1.1 Articolo in rivista | 2021 | Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Camacho, D.; Acampora, G. | |
| Predictive Analytics for Smart Parking: A Deep Learning Approach in Forecasting of IoT Data | 1.1 Articolo in rivista | 2021 | Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Crisci, D.; Cuomo, S. | |
| Neural networks generative models for time series | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Gatta, F.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Mei, G.; Cuomo, S.; Piccialli, F. | |
| Classification of urban functional zones through deep learning | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Izzo, S.; Prezioso, E.; Giampaolo, F.; Mele, V.; Di Somma, V.; Mei, G. | |
| A data-driven artificial neural network model for the prediction of ground motion from induced seismicity: The case of The Geysers geothermal field | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Prezioso, E.; Sharma, N.; Piccialli, F.; Convertito, Vincenzo | |
| Cut the peaches: image segmentation for utility pattern mining in food processing | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Chiaro, D.; Prezioso, E.; Izzo, Stefano; Giampaolo, F.; Cuomo, Salvatore; Piccialli, F. | |
| A machine learning-based approach for mercury detection in marine waters | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Di Cola, V. S.; Gatta, F.; Chiaro, D.; Prezioso, E.; Izzo, Stefano; Cuomo, Salvatore | |
| ENCODE - Ensemble neural combination for optimal dimensionality encoding in time-series forecasting | 1.1 Articolo in rivista | 2023 | Giampaolo, F.; Gatta, F.; Prezioso, E.; Cuomo, S.; Zhou, M.; Fortino, G.; Piccialli, F. | |
| Investigating Random Variations of the Forward-Forward Algorithm for Training Neural Networks | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Giampaolo, F.; Izzo, S.; Prezioso, E.; Piccialli, F. | |
| Unsupervised Learning for Depth Estimation in Unstructured Environments | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Qi, P.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Piccialli, F. | |
| A Privacy Preserving Service-Oriented Approach for Data Anonymization Through Deep Learning | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Giampaolo, F.; Izzo, S.; Prezioso, E.; Chiaro, D.; Cuomo, S.; Bellandi, V.; Piccialli, F. | |
| The Impact of Adversarial Attacks on Interpretable Semantic Segmentation in Cyber–Physical Systems | 1.1 Articolo in rivista | 2023 | Gipiskis, R.; Chiaro, D.; Preziosi, M.; Prezioso, E.; Piccialli, F. | |
| Synthetic and privacy-preserving traffic trace generation using generative AI models for training Network Intrusion Detection Systems | 1.1 Articolo in rivista | 2024 | Aceto, G.; Giampaolo, F.; Guida, C.; Izzo, S.; Pescape, A.; Piccialli, F.; Prezioso, E. | |
| Eco-FL: Enhancing Federated Learning sustainability in edge computing through energy-efficient client selection | 1.1 Articolo in rivista | 2024 | Savoia, M.; Prezioso, E.; Mele, V.; Piccialli, F. | |
| Predictive Medicine for Salivary gland tumours identification through Deep Learning | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Prezioso, Edoardo; Izzo, Stefano; Giampaolo, Fabio; Piccialli, Francesco; Dell'Aversana Orabona, Giovanni; Cuocolo, Renato; Abbate, Vincenzo; Ugga, Lorenzo; Califano, Luigi | |
| FL-Enhance: A federated learning framework for balancing non-IID data with augmented and shared compressed samples | 1.1 Articolo in rivista | 2023 | Chiaro, D.; Prezioso, E.; Ianni, M.; Giampaolo, Fabio | |
| Insight Extraction From E-Health Bookings by Means of Hypergraph and Machine Learning | 1.1 Articolo in rivista | 2023 | di Cola, V. S.; Chiaro, D.; Prezioso, E.; Izzo, S.; Giampaolo, F. | |
| Integrating Object Detection and Advanced Analytics for Smart City Crowd Management | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Prezioso, E.; Giampaolo, F.; Izzo, S.; Savoia, M.; Piccialli, F. | |
| FEDCOM: FEDerated Communication-Efficient Object Detection Model | 1.1 Articolo in rivista | 2026 | Amato, F.; Bruna, C. D.; Savoia, M.; Prezioso, E.; Piccialli, F. |