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DOLCE, PASQUALE

DOLCE, PASQUALE  

DIPARTIMENTO DI SCIENZE MEDICHE TRASLAZIONALI  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autore(i) File
Comparing Maximun Likelihood and PLS Estimators for Structural Equation Modeling with Formative Blocks 4.1 Articoli in Atti di convegno 2013 Dolce, Pasquale; Lauro, Natale
Pairwise comparison psychoacoustic test on the noise emitted by DC electrical motors 1.1 Articolo in rivista 2017 Dragonetti, Raffaele; Ponticorvo, Michela; Dolce, Pasquale; DI FILIPPO, Sabato; Mercogliano, Francesco
Riconoscere le emozioni quali informazioni utili al dialogo. Un'indagine empirica in pediatria di famiglia. 4.3 Poster 2017 Maiello, A; Dice', Francesca; Dolce, P.; Freda, MARIA FRANCESCA
Path directions incoherence in PLS path modeling: A Prediction-Oriented solution 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) 2016 Dolce, Pasquale; Vinzi, Vincenzo Esposito; Lauro, Carlo
Predictive Path Modeling Through PLS and Other Component-Based Approaches: Methodological Issues and Performance Evaluation 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) 2017 Dolce, Pasquale; Esposito Vinzi, Vincenzo; Lauro, Carlo
Predictive Component-based Multi-block Path Modeling 4.2 Abstract in Atti di convegno 2014 Dolce, Pasquale; Esposito Vinzi, Vincenzo; Lauro, Carlo Natale
Utilizzare le emozioni come informazioni nel dialogo clinico. Un’indagine empirica in pediatria di famiglia. 4.2 Abstract in Atti di convegno 2017 Dicé, F.; Maiello, A.; Dolce, P.; Freda, M. F.
Studio sull’emissione acustica di motori elettrici mediante test psicoacustici basati sul metodo del confronto a coppie 4.1 Articoli in Atti di convegno 2017 Dragonetti, Raffaele; Ponticorvo, Michela; Dolce, Pasquale; Napolitano, Marialuisa; Romano, Rosario; Mercogliano, Francesco
Quantile Composite-Based Model: A Recent Advance in PLS-PM. A Preliminary Approach to Handle Heterogeneity in the Measurement of Equitable and Sustainable Well-Being 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) 2017 Davino, Cristina; Dolce, Pasquale; Taralli, Stefania
Diachronic Narrative Markers for Processing Breast Cancer Experience. 4.2 Abstract in Atti di convegno 2018 Martino, M. L.; Lemmo, D.; Gargiulo, A.; Dolce, P.; Barberio, D.; Abate, V.; Avino, F.; Tortoriello, R.; Margherita, G.; Freda, M. F.
A Research About The Experience Of Chronic Disease In Pediatrics According To Parental Sense Of Grip On The Chronic Disease. 8.02 Comunicazioni a Convegni o Seminari 2018 Savarese, L.; De Luca Picione, R.; Dolce, P.; Freda, M. F.
Exploring emotions and the shared decision-making process in pediatric primary care 1.1 Articolo in rivista 2016 Dice', Francesca; Freda, MARIA FRANCESCA; Dolce, Pasquale
Potenziare i materiali didattici nella scuola primaria con interfacce naturali e tutor adattivi 4.2 Abstract in Atti di convegno 2016 Miglino, Orazio; Ponticorvo, Michela; DI FERDINANDO, Andrea; DI FUCCIO, Raffaele; Ferrara, Fabrizio; Dolce, Pasquale
The effectiveness of Hemopatch™ in preventing postoperative distal pancreatectomy fistulas 1.1 Articolo in rivista 2019 Pisapia, Anna; Crolla, Enrico; Saracco, Michele; Saglioccolo, Alessandro; Dolce, Pasquale; Molino, Carlo
Predictors of outcomes in patients with EGFR-mutated non-small cell lung cancer receiving EGFR tyrosine kinase inhibitors: A systematic review and meta-analysis 1.8 Articolo in rassegna (review) 2019 Buonerba, C.; Iaccarino, S.; Dolce, P.; Pagliuca, M.; Izzo, M.; Scafuri, L.; Costabile, F.; Riccio, V.; Ribera, D.; Mucci, Brigitta; Carrano, S.; Picozzi, F.; Bosso, D.; Formisano, L.; Bianco, R.; De Placido, S.; Di Lorenzo, G.
Computation of the Covariance Matrix Implied by a Structural Recursive Model with Latent Variables through the Finite Iterative Method 4.1 Articoli in Atti di convegno 2019 Hadri, Z. E.; Dolce, P.; Hanafi, M.; Elkettani, Y.; Iaousse, M.
Decision-making Styles and Personality Traits: A pilot study on the predictive capacity of the TCI regarding the quality of the decision 4.1 Articoli in Atti di convegno 2019 Iennaco, D.; Messina, M.; Moretto, E.; Dellrorco, S.; Costa, V.; Sperandeo, R.; Cioffi, V.; Esposito, A.; Maldonato, N. M.; Dolce, P.; Buonocore, G.
Machine learning in clinical and epidemiological research: Isn't it time for biostatisticians to work on it? 1.2 Recensione in rivista 2019 Azzolina, D.; Baldi, I.; Barbati, G.; Berchialla, P.; Bottigliengo, D.; Bucci, A.; Calza, S.; Dolce, P.; Edefonti, V.; Faragalli, A.; Fiorito, G.; Gandin, I.; Giudici, F.; Gregori, D.; Gregorio, C.; Ieva, F.; Lanera, C.; Lorenzoni, G.; Marchioni, M.; Milanese, A.; Ricotti, A.; Sciannameo, V.; Solinas, G.; Vezzoli, M.
Outcomes Associated with First-Line anti-PD-1/ PD-L1 agents vs. Sunitinib in Patients with Sarcomatoid Renal Cell Carcinoma: A Systematic Review and Meta-Analysis 1.8 Articolo in rassegna (review) 2020 Buonerba, Carlo; Dolce, Pasquale; Iaccarino, Simona; Scafuri, Luca; Verde, Antonio; Costabile, Ferdinando; Pagliuca, Martina; Morra, Rocco; Riccio, Vittorio; Ribera, Dario; DE PLACIDO, Pietro; Romeo, Valeria; Crocetto, Felice; Longo, Nicola; Imbimbo, Ciro; DE PLACIDO, Sabino; Di Lorenzo, Giuseppe
Supratotal Resection of Glioblastoma: Is Less More? 1.1 Articolo in rivista 2019 Altieri, R.; Melcarne, A.; Soffietti, R.; Ruda, R.; Franchino, F.; Pellerino, A.; La Rocca, G.; Sabatino, G.; Olivi, A.; Ducati, A.; Zeppa, P.; Tardivo, V.; Mantovani, C.; Chiovatero, I.; Martini, S.; Dolce, P.; Savastano, R.; Lanotte, M. M.; Zenga, F.; Garbossa, D.