Izzo, Stefano
Izzo, Stefano
Predictive Medicine for Salivary gland tumours identification through Deep Learning
2021 Prezioso, Edoardo; Izzo, Stefano; Giampaolo, Fabio; Piccialli, Francesco; Dell'Aversana Orabona, Giovanni; Cuocolo, Renato; Abbate, Vincenzo; Ugga, Lorenzo; Califano, Luigi
Deep Learning for the Approximation of a Shape Functional
2022 Calabro', Francesco; Cuomo, Salvatore; Giampaolo, Fabio; Izzo, Stefano; Nitsch, Carlo; Piccialli, Francesco; Trombetti, Cristina
A physics-informed learning approach to Bernoulli-type free boundary problems
2022 Cuomo, Salvatore; Giampaolo, Fabio; Izzo, Stefano; Nitsch, Carlo; Piccialli, Francesco; Trombetti, Cristina
Cut the peaches: image segmentation for utility pattern mining in food processing
2022 Chiaro, D.; Prezioso, E.; Izzo, Stefano; Giampaolo, F.; Cuomo, Salvatore; Piccialli, F.
A machine learning-based approach for mercury detection in marine waters
2022 Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Di Cola, V. S.; Gatta, F.; Chiaro, D.; Prezioso, E.; Izzo, Stefano; Cuomo, Salvatore
Physics-informed neural networks approach for 1D and 2D Gray-Scott systems
2022 Giampaolo, F.; De Rosa, M.; Qi, P.; Izzo, S.; Cuomo, S.
Real-Time Anonymization of Sensitive Personal Data Using a Service-Based Architecture
2023 Giampaolo, F.; Izzo, S.; Siccardi, S.; Polimeno, A.; Bellandi, V.; Piccialli, F.
Investigating Random Variations of the Forward-Forward Algorithm for Training Neural Networks
2023 Giampaolo, F.; Izzo, S.; Prezioso, E.; Piccialli, F.
Speckle noise removal via learned variational models
2023 Cuomo, S.; De Rosa, M.; Izzo, S.; Piccialli, F.; Pragliola, M.
Coupling constrained-based flux sampling and clustering to tackle cancer metabolic heterogeneity
2023 Galuzzi, B. G.; Izzo, S.; Giampaolo, F.; Cuomo, S.; Vanoni, M. E.; Alberghina, L.; Damiani, C.; Piccialli, F.
Titolo | Tipologia | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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Predictive Medicine for Salivary gland tumours identification through Deep Learning | 1.1 Articolo in rivista | 2021 | Prezioso, Edoardo; Izzo, Stefano; Giampaolo, Fabio; Piccialli, Francesco; Dell'Aversana Orabona, Giovanni; Cuocolo, Renato; Abbate, Vincenzo; Ugga, Lorenzo; Califano, Luigi | |
Deep Learning for the Approximation of a Shape Functional | 5.14 Altro ministeriale | 2022 | Calabro', Francesco; Cuomo, Salvatore; Giampaolo, Fabio; Izzo, Stefano; Nitsch, Carlo; Piccialli, Francesco; Trombetti, Cristina | |
A physics-informed learning approach to Bernoulli-type free boundary problems | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Cuomo, Salvatore; Giampaolo, Fabio; Izzo, Stefano; Nitsch, Carlo; Piccialli, Francesco; Trombetti, Cristina | |
Cut the peaches: image segmentation for utility pattern mining in food processing | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Chiaro, D.; Prezioso, E.; Izzo, Stefano; Giampaolo, F.; Cuomo, Salvatore; Piccialli, F. | |
A machine learning-based approach for mercury detection in marine waters | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Di Cola, V. S.; Gatta, F.; Chiaro, D.; Prezioso, E.; Izzo, Stefano; Cuomo, Salvatore | |
Physics-informed neural networks approach for 1D and 2D Gray-Scott systems | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Giampaolo, F.; De Rosa, M.; Qi, P.; Izzo, S.; Cuomo, S. | |
Real-Time Anonymization of Sensitive Personal Data Using a Service-Based Architecture | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Giampaolo, F.; Izzo, S.; Siccardi, S.; Polimeno, A.; Bellandi, V.; Piccialli, F. | |
Investigating Random Variations of the Forward-Forward Algorithm for Training Neural Networks | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Giampaolo, F.; Izzo, S.; Prezioso, E.; Piccialli, F. | |
Speckle noise removal via learned variational models | 1.1 Articolo in rivista | 2023 | Cuomo, S.; De Rosa, M.; Izzo, S.; Piccialli, F.; Pragliola, M. | |
Coupling constrained-based flux sampling and clustering to tackle cancer metabolic heterogeneity | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Galuzzi, B. G.; Izzo, S.; Giampaolo, F.; Cuomo, S.; Vanoni, M. E.; Alberghina, L.; Damiani, C.; Piccialli, F. |