Il crescente interesse per le Intelligenze Artificiali (IA) generative ha sollevato interrogativi sulla loro efficacia, sicurezza e utilizzo educativo. Si è passati dallo scetticismo iniziale a una consapevolezza crescente delle loro potenzialità, con domande sulla loro natura epi- stemica e metodologica. Le IA, influenzate dai dati storici e dai bias dei dataset e algoritmi, presentano limiti che richiedono monitoraggio costante per garantire equità. Questo studio ha esaminato le percezioni di 66 docenti e dirigenti scolastici, suddivisi in due gruppi di- stinti: partecipanti al Seminario sulle IA a Scuola, Didacta 2024 e docenti del Circolo Di- dattico P.P. Lambert di Oulx. Le risposte sono state raccolte tramite piattaforma Q&A Slido e testi scritti, analizzate mediante tecniche di text mining. I risultati mostrano che i docenti vedono le IA principalmente come strumenti utili ma con potenziali rischi di so- stituzione dell’insegnante. L’analisi dei bigrammi ha evidenziato preoccupazioni esistenziali e fiducia nelle IA. La sentiment analysis ha rilevato una prevalenza di opinioni positive (78%). I temi principali emersi includono potenzialità educative, preoccupazioni etiche e di privacy, necessità di formazione, rischi e limiti delle IA, e impatti sull’insegnamento tradizionale. I risultati suggeriscono la necessità di politiche educative che affrontino questi aspetti per un uso consapevole e responsabile delle IA nelle scuole.

Le Intelligenze Artificiali nella percezione dei docenti, un’analisi di text mining / Ciasullo, Alessandro. - (2024), pp. 341-349. ( Ricerca didattica e formazione degli insegnanti Modelli, approcci e metodologie Università degli Studi di Salerno 26‐28 giugno 2024).

Le Intelligenze Artificiali nella percezione dei docenti, un’analisi di text mining

alessandro ciasullo
2024

Abstract

Il crescente interesse per le Intelligenze Artificiali (IA) generative ha sollevato interrogativi sulla loro efficacia, sicurezza e utilizzo educativo. Si è passati dallo scetticismo iniziale a una consapevolezza crescente delle loro potenzialità, con domande sulla loro natura epi- stemica e metodologica. Le IA, influenzate dai dati storici e dai bias dei dataset e algoritmi, presentano limiti che richiedono monitoraggio costante per garantire equità. Questo studio ha esaminato le percezioni di 66 docenti e dirigenti scolastici, suddivisi in due gruppi di- stinti: partecipanti al Seminario sulle IA a Scuola, Didacta 2024 e docenti del Circolo Di- dattico P.P. Lambert di Oulx. Le risposte sono state raccolte tramite piattaforma Q&A Slido e testi scritti, analizzate mediante tecniche di text mining. I risultati mostrano che i docenti vedono le IA principalmente come strumenti utili ma con potenziali rischi di so- stituzione dell’insegnante. L’analisi dei bigrammi ha evidenziato preoccupazioni esistenziali e fiducia nelle IA. La sentiment analysis ha rilevato una prevalenza di opinioni positive (78%). I temi principali emersi includono potenzialità educative, preoccupazioni etiche e di privacy, necessità di formazione, rischi e limiti delle IA, e impatti sull’insegnamento tradizionale. I risultati suggeriscono la necessità di politiche educative che affrontino questi aspetti per un uso consapevole e responsabile delle IA nelle scuole.
2024
Le Intelligenze Artificiali nella percezione dei docenti, un’analisi di text mining / Ciasullo, Alessandro. - (2024), pp. 341-349. ( Ricerca didattica e formazione degli insegnanti Modelli, approcci e metodologie Università degli Studi di Salerno 26‐28 giugno 2024).
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