La ricerca riguarda l'intelligenza artificiale nel settore agricolo, con partico-lare attenzione alla “sovranità alimentare”, come sintesi di diversi valori costituzionali (salute, uso razionale della terra, diritti culturali, ecc.). Soprattutto, la povertà alimentare e i rischi ambientali saranno considerati come vulnerabilità che si intersecano con altre forme di svantaggio sociale. Al centro dell'analisi vi è la raccolta e l'elaborazione dei dati ambientali e fondiari da parte dei fornitori di tecnologie agricole. Si raccomandano misure per garantire regimi equi di condivisione dei dati, basati sull'autodeterminazione degli agricoltori e dei contadini, ma anche sugli interessi generali coinvolti nella condivisione dei dati agricoli.

Intelligenza artificiale, sovranità alimentare e data governance / DE TULLIO, MARIA FRANCESCA. - In: BIOLAW JOURNAL. - ISSN 2284-4503. - 1(2024), pp. 193-220.

Intelligenza artificiale, sovranità alimentare e data governance

maria francesca de tullio
2024

Abstract

La ricerca riguarda l'intelligenza artificiale nel settore agricolo, con partico-lare attenzione alla “sovranità alimentare”, come sintesi di diversi valori costituzionali (salute, uso razionale della terra, diritti culturali, ecc.). Soprattutto, la povertà alimentare e i rischi ambientali saranno considerati come vulnerabilità che si intersecano con altre forme di svantaggio sociale. Al centro dell'analisi vi è la raccolta e l'elaborazione dei dati ambientali e fondiari da parte dei fornitori di tecnologie agricole. Si raccomandano misure per garantire regimi equi di condivisione dei dati, basati sull'autodeterminazione degli agricoltori e dei contadini, ma anche sugli interessi generali coinvolti nella condivisione dei dati agricoli.
2024
Intelligenza artificiale, sovranità alimentare e data governance / DE TULLIO, MARIA FRANCESCA. - In: BIOLAW JOURNAL. - ISSN 2284-4503. - 1(2024), pp. 193-220.
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