Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS
In 2012, 14 Italian institutions participating in LHC Experiments won a grant from the Italian Ministry of Research (MIUR), with the aim of optimising analysis activities, and in general the Tier2/Tier3 infrastructure. We report on the activities being researched upon, on the considerable improvement in the ease of access to resources by physicists, also those with no specific computing interests. We focused on items like distributed storage federations, access to batch-like facilities, provisioning of user interfaces on demand and cloud systems. R&D on next-generation databases, distributed analysis interfaces, and new computing architectures was also carried on. The project, ending in the first months of 2016, will produce a white paper with recommendations on best practices for data-analysis support by computing centers.
Improvements of LHC data analysis techniques at Italian WLCG sites. Case-study of the transfer of this technology to other research areas / Alunni Solestizi, L., Argiro, S., Bagnasco, S., Barberis, D., Barone, L.M., Boccali, T., Bonacorsi, D., Candelise, V., Carlino, G., Casula, E., Ciangottini, D., De Salvo, A., Della Ricca, G., Donvito, G., Doria, A., Di Nardo, R., Elia, D., Fabozzi, F., Favareto, A., Grandi, C., et al.. - In: JOURNAL OF PHYSICS. CONFERENCE SERIES. - ISSN 1742-6588. - 664:3(2015). [10.1088/1742-6596/664/3/032006]
Improvements of LHC data analysis techniques at Italian WLCG sites. Case-study of the transfer of this technology to other research areas
In 2012, 14 Italian institutions participating in LHC Experiments won a grant from the Italian Ministry of Research (MIUR), with the aim of optimising analysis activities, and in general the Tier2/Tier3 infrastructure. We report on the activities being researched upon, on the considerable improvement in the ease of access to resources by physicists, also those with no specific computing interests. We focused on items like distributed storage federations, access to batch-like facilities, provisioning of user interfaces on demand and cloud systems. R&D on next-generation databases, distributed analysis interfaces, and new computing architectures was also carried on. The project, ending in the first months of 2016, will produce a white paper with recommendations on best practices for data-analysis support by computing centers.
Improvements of LHC data analysis techniques at Italian WLCG sites. Case-study of the transfer of this technology to other research areas / Alunni Solestizi, L., Argiro, S., Bagnasco, S., Barberis, D., Barone, L.M., Boccali, T., Bonacorsi, D., Candelise, V., Carlino, G., Casula, E., Ciangottini, D., De Salvo, A., Della Ricca, G., Donvito, G., Doria, A., Di Nardo, R., Elia, D., Fabozzi, F., Favareto, A., Grandi, C., et al.. - In: JOURNAL OF PHYSICS. CONFERENCE SERIES. - ISSN 1742-6588. - 664:3(2015). [10.1088/1742-6596/664/3/032006]
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/959206
Citazioni
ND
0
ND
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
