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IRIS
Workshop Papers ECML-PKDD 2022
Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - International Workshops of ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part II / Koprinska, Irena; Mignone, PIER PAOLO; Guidotti, Riccardo; Jaroszewicz, Szymon; Fröning, Holger; Gullo, Francesco; Ferreira, Pedro M.; Roqueiro, Damian; Ceddia, Gaia; Nowaczyk, Slawomir; Gama, João; Ribeiro, Rita P.; Gavaldà, Ricard; Masciari, Elio; Ras, Zbigniew W.; Ritacco, Ettore; Naretto, Francesca; Theissler, Andreas; Biecek, Przemyslaw; Verbeke, Wouter; Schiele, Gregor; Pernkopf, Franz; Blott, Michaela; Bordino, Ilaria; Luciano Danesi, Ivan; Ponti, Giovanni; Severini, Lorenzo; Appice, Annalisa; Andresini, Giuseppina; Medeiros, Ibéria; Graça, Guilherme; Cooper, Lee A. D.; Ghazaleh, Naghmeh; Richiardi, Jonas; Saldana Miranda, Diego; Sechidis, Konstantinos; Canakoglu, Arif; Pidò, Sara; Pinoli, Pietro; Bifet, Albert; Pashami:, Sepideh. - (2023).
Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - International Workshops of ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part II
Irena Koprinska;Paolo Mignone;Riccardo Guidotti;Szymon Jaroszewicz;Holger Fröning;Francesco Gullo;Pedro M. Ferreira;Damian Roqueiro;Gaia Ceddia;Slawomir Nowaczyk;João Gama;Rita P. Ribeiro;Ricard Gavaldà;Elio Masciari;Zbigniew W. Ras;Ettore Ritacco;Francesca Naretto;Andreas Theissler;Przemyslaw Biecek;Wouter Verbeke;Gregor Schiele;Franz Pernkopf;Michaela Blott;Ilaria Bordino;Ivan Luciano Danesi;Giovanni Ponti;Lorenzo Severini;Annalisa Appice;Giuseppina Andresini;Ibéria Medeiros;Guilherme Graça;Lee A. D. Cooper;Naghmeh Ghazaleh;Jonas Richiardi;Diego Saldana Miranda;Konstantinos Sechidis;Arif Canakoglu;Sara Pidò;Pietro Pinoli;Albert Bifet;Sepideh Pashami:
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/915321
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
