A Neural Network Model Combining [-2]proPSA, freePSA, Total PSA, Cathepsin D, and Thrombospondin-1 Showed Increased Accuracy in the Identification of Clinically Significant Prostate Cancer / Gentile, F., LA CIVITA, E., DELLA VENTURA, B., Ferro, M., Bruzzese, D., Crocetto, F., Tennstedt, P., Steuber, T., Velotta, R., Terracciano, D.. - In: CANCERS. - ISSN 2072-6694. - 15:5(2023), p. 1355. [10.3390/cancers15051355]
A Neural Network Model Combining [-2]proPSA, freePSA, Total PSA, Cathepsin D, and Thrombospondin-1 Showed Increased Accuracy in the Identification of Clinically Significant Prostate Cancer
Evelina La Civita;Bartolomeo Della Ventura;Matteo Ferro;Dario Bruzzese;Felice Crocetto;Raffaele Velotta;Daniela Terracciano
2023
File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
cancers-15-01355.pdf
accesso aperto
Licenza:
Dominio pubblico
Dimensione
1.98 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.98 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
