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The generation of a Distributed SAR (DSAR) image can be achieved by combining, both in amplitude and in phase, a stack of low performance bistatic raw matrixes. The paper addresses the complexity of multi-platform image formation developing a high-fidelity simulation tool for the generation of DSAR products, which is useful for the validation of theoretical performance models and thus for both system/payload design and mission analysis.
Simulation of Distributed SAR images by multi-platform image synthesis: Application to a CubeSats formation / Gigantino, A., Graziano, M.D., Renga, A., Moccia, A.. - 2022-:(2022), pp. 821-826. (14th European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR 2022 KONGRESSHALLE am Zoo Leipzig, Pfaffendorfer Strasse 31, deu 2022).
Simulation of Distributed SAR images by multi-platform image synthesis: Application to a CubeSats formation
The generation of a Distributed SAR (DSAR) image can be achieved by combining, both in amplitude and in phase, a stack of low performance bistatic raw matrixes. The paper addresses the complexity of multi-platform image formation developing a high-fidelity simulation tool for the generation of DSAR products, which is useful for the validation of theoretical performance models and thus for both system/payload design and mission analysis.
Simulation of Distributed SAR images by multi-platform image synthesis: Application to a CubeSats formation / Gigantino, A., Graziano, M.D., Renga, A., Moccia, A.. - 2022-:(2022), pp. 821-826. (14th European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR 2022 KONGRESSHALLE am Zoo Leipzig, Pfaffendorfer Strasse 31, deu 2022).
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/911406
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
