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The Arctic environment is changing, increasing the vulnerability of local communities and ecosystems, and impacting its socio-economic landscape. In this context, weather and climate prediction systems can be powerful tools to support strategic planning and decision-making at different time horizons. This article presents several success stories from the H2020 project APPLICATE on how to advance Arctic weather and seasonal climate prediction, synthesizing the key lessons learned throughout the project and providing recommendations for future model and forecast system development.
Improving Arctic Weather and Seasonal Climate Prediction: Recommendations for Future Forecast Systems Evolution from the European Project APPLICATE / Ortega, Pablo; Blockley, Edward W.; Køltzow, Morten; Massonnet, François; Sandu, Irina; Svensson, Gunilla; Acosta Navarro, Juan C.; Arduini, Gabriele; Batté, Lauriane; Bazile, Eric; Chevallier, Matthieu; Cruz-García, Rubén; Day, Jonathan J.; Fichefet, Thierry; Flocco, Daniela; Gupta, Mukesh; Hartung, Kerstin; Hawkins, Ed; Hinrichs, Claudia; Magnusson, Linus; Moreno-Chamarro, Eduardo; Pérez-Montero, Sergio; Ponsoni, Leandro; Semmler, Tido; Smith, Doug; Sterlin, Jean; Tjernström, Michael; Välisuo, Ilona; Jung, Thomas. - In: BULLETIN OF THE AMERICAN METEOROLOGICAL SOCIETY. - ISSN 1520-0477. - 103:10(2022). [10.1175/BAMS-D-22-0083.1]
Improving Arctic Weather and Seasonal Climate Prediction: Recommendations for Future Forecast Systems Evolution from the European Project APPLICATE
Ortega, Pablo
Writing – Original Draft Preparation
;Blockley, Edward W.
Writing – Review & Editing
;Køltzow, Morten
Writing – Review & Editing
;Massonnet, François
Writing – Review & Editing
;Sandu, Irina
Writing – Review & Editing
;Svensson, Gunilla
Writing – Review & Editing
;Acosta Navarro, Juan C.
Writing – Review & Editing
;Arduini, Gabriele
Writing – Review & Editing
;Batté, Lauriane
Writing – Review & Editing
;Bazile, Eric
Writing – Review & Editing
;Chevallier, Matthieu;Cruz-García, Rubén;Day, Jonathan J.;Fichefet, Thierry;Flocco, Daniela;Gupta, Mukesh
Writing – Review & Editing
;Hartung, Kerstin
Writing – Review & Editing
;Hawkins, Ed
Writing – Review & Editing
;Hinrichs, Claudia
Writing – Review & Editing
;Magnusson, Linus
Writing – Review & Editing
;Moreno-Chamarro, Eduardo
Writing – Review & Editing
;Pérez-Montero, Sergio
Writing – Review & Editing
;Ponsoni, Leandro
Writing – Original Draft Preparation
;Semmler, Tido
Writing – Review & Editing
;Smith, Doug
Writing – Review & Editing
;Sterlin, Jean
Writing – Review & Editing
;Tjernström, Michael
Writing – Review & Editing
;Välisuo, Ilona
Writing – Review & Editing
;Jung, Thomas
Writing – Review & Editing
2022
Abstract
The Arctic environment is changing, increasing the vulnerability of local communities and ecosystems, and impacting its socio-economic landscape. In this context, weather and climate prediction systems can be powerful tools to support strategic planning and decision-making at different time horizons. This article presents several success stories from the H2020 project APPLICATE on how to advance Arctic weather and seasonal climate prediction, synthesizing the key lessons learned throughout the project and providing recommendations for future model and forecast system development.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.