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The XENON collaboration has published stringent limits on specific dark matter – nucleon recoil spectra from dark matter recoiling on the liquid xenon detector target. In this paper, we present an approximate likelihood for the XENON1T 1 t-year nuclear recoil search applicable to any nuclear recoil spectrum. Alongside this paper, we publish data and code to compute upper limits using the method we present. The approximate likelihood is constructed in bins of reconstructed energy, profiled along the signal expectation in each bin. This approach can be used to compute an approximate likelihood and therefore most statistical results for any nuclear recoil spectrum. Computing approximate results with this method is approximately three orders of magnitude faster than the likelihood used in the original publications of XENON1T, where limits were set for specific families of recoil spectra. Using this same method, we include toy Monte Carlo simulation-derived binwise likelihoods for the upcoming XENONnT experiment that can similarly be used to assess the sensitivity to arbitrary nuclear recoil signatures in its eventual 20 t-year exposure.
An approximate likelihood for nuclear recoil searches with XENON1T data / Aprile, E.; Abe, K.; Agostini, F.; Ahmed Maouloud, S.; Alfonsi, M.; Althueser, L.; Andrieu, B.; Angelino, E.; Angevaare, J. R.; Antochi, V. C.; Martin, D. Ant??n.; Arneodo, F.; Baudis, L.; Baxter, A. L.; Bellagamba, L.; Biondi, R.; Bismark, A.; Brown, A.; Bruenner, S.; Bruno, G.; Budnik, R.; Capelli, C.; Cardoso, J. M. R.; Cichon, D.; Cimmino, B.; Clark, M.; Colijn, A. P.; Conrad, J.; Cuenca-Garc??a, J. J.; Cussonneau, J. P.; D???andrea, V.; Decowski, M. P.; Di Gangi, P.; Di Pede, S.; Di Giovanni, A.; Di Stefano, R.; Diglio, S.; Elykov, A.; Farrell, S.; Ferella, A. D.; Fischer, H.; Fulgione, W.; Gaemers, P.; Gaior, R.; Galloway, M.; Gao, F.; Glade-Beucke, R.; Grandi, L.; Grigat, J.; Higuera, A.; Hils, C.; Hoetzsch, L.; Howlett, J.; Iacovacci, M.; Itow, Y.; Jakob, J.; Joerg, F.; Joy, A.; Kato, N.; Kavrigin, P.; Kazama, S.; Kobayashi, M.; Koltman, G.; Kopec, A.; Landsman, H.; Lang, R. F.; Levinson, L.; Li, I.; Li, S.; Liang, S.; Lindemann, S.; Lindner, M.; Liu, K.; Lombardi, F.; Long, J.; Lopes, J. A. M.; Ma, Y.; Macolino, C.; Mahlstedt, J.; Mancuso, A.; Manenti, L.; Manfredini, A.; Marignetti, F.; Undagoitia, T. Marrod??n.; Martens, K.; Masbou, J.; Masson, D.; Masson, E.; Mastroianni, S.; Messina, M.; Miuchi, K.; Mizukoshi, K.; Molinario, A.; Moriyama, S.; Mor??, K.; Mosbacher, Y.; Murra, M.; M??ller, J.; Ni, K.; Oberlack, U.; Paetsch, B.; Palacio, J.; Peres, R.; Pienaar, J.; Pierre, M.; Pizzella, V.; Plante, G.; Qi, J.; Qin, J.; Ram??rez Garc??a, D.; Reichard, S.; Rocchetti, A.; Rupp, N.; Sanchez, L.; dos Santos, J. M. F.; Sartorelli, G.; Schreiner, J.; Schulte, D.; Schulte, P.; Schulze Ei??ing, H.; Schumann, M.; Scotto Lavina, L.; Selvi, M.; Semeria, F.; Shagin, P.; Shi, S.; Shockley, E.; Silva, M.; Simgen, H.; Takeda, A.; Tan, P. L.; Terliuk, A.; Thers, D.; Toschi, F.; Trinchero, G.; Tunnell, C.; T??nnies, F.; Valerius, K.; Volta, G.; Wei, Y.; Weinheimer, C.; Weiss, M.; Wenz, D.; Wittweg, C.; Wolf, T.; Xu, Z.; Yamashita, M.; Yang, L.; Ye, J.; Yuan, L.; Zavattini, G.; Zhang, Y.; Zhong, M.; Zhu, T.. - In: THE EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. C, PARTICLES AND FIELDS. - ISSN 1434-6044. - 82:11(2022). [10.1140/epjc/s10052-022-10913-w]
An approximate likelihood for nuclear recoil searches with XENON1T data
E. Aprile;K. Abe;F. Agostini;S. Ahmed Maouloud;M. Alfonsi;L. Althueser;B. Andrieu;E. Angelino;J. R. Angevaare;V. C. Antochi;D. Ant??n Martin;F. Arneodo;L. Baudis;A. L. Baxter;L. Bellagamba;R. Biondi;A. Bismark;A. Brown;S. Bruenner;G. Bruno;R. Budnik;C. Capelli;J. M. R. Cardoso;D. Cichon;B. Cimmino;M. Clark;A. P. Colijn;J. Conrad;J. J. Cuenca-Garc??a;J. P. Cussonneau;V. D???Andrea;M. P. Decowski;P. Di Gangi;S. Di Pede;A. Di Giovanni;R. Di Stefano;S. Diglio;A. Elykov;S. Farrell;A. D. Ferella;H. Fischer;W. Fulgione;P. Gaemers;R. Gaior;M. Galloway;F. Gao;R. Glade-Beucke;L. Grandi;J. Grigat;A. Higuera;C. Hils;L. Hoetzsch;J. Howlett;M. Iacovacci;Y. Itow;J. Jakob;F. Joerg;A. Joy;N. Kato;P. Kavrigin;S. Kazama;M. Kobayashi;G. Koltman;A. Kopec;H. Landsman;R. F. Lang;L. Levinson;I. Li;S. Li;S. Liang;S. Lindemann;M. Lindner;K. Liu;F. Lombardi;J. Long;J. A. M. Lopes;Y. Ma;C. Macolino;J. Mahlstedt;A. Mancuso;L. Manenti;A. Manfredini;F. Marignetti;T. Marrod??n Undagoitia;K. Martens;J. Masbou;D. Masson;E. Masson;S. Mastroianni;M. Messina;K. Miuchi;K. Mizukoshi;A. Molinario;S. Moriyama;K. Mor??;Y. Mosbacher;M. Murra;J. M??ller;K. Ni;U. Oberlack;B. Paetsch;J. Palacio;R. Peres;J. Pienaar;M. Pierre;V. Pizzella;G. Plante;J. Qi;J. Qin;D. Ram??rez Garc??a;S. Reichard;A. Rocchetti;N. Rupp;L. Sanchez;J. M. F. dos Santos;G. Sartorelli;J. Schreiner;D. Schulte;P. Schulte;H. Schulze Ei??ing;M. Schumann;L. Scotto Lavina;M. Selvi;F. Semeria;P. Shagin;S. Shi;E. Shockley;M. Silva;H. Simgen;A. Takeda;P. L. Tan;A. Terliuk;D. Thers;F. Toschi;G. Trinchero;C. Tunnell;F. T??nnies;K. Valerius;G. Volta;Y. Wei;C. Weinheimer;M. Weiss;D. Wenz;C. Wittweg;T. Wolf;Z. Xu;M. Yamashita;L. Yang;J. Ye;L. Yuan;G. Zavattini;Y. Zhang;M. Zhong;T. Zhu
2022
Abstract
The XENON collaboration has published stringent limits on specific dark matter – nucleon recoil spectra from dark matter recoiling on the liquid xenon detector target. In this paper, we present an approximate likelihood for the XENON1T 1 t-year nuclear recoil search applicable to any nuclear recoil spectrum. Alongside this paper, we publish data and code to compute upper limits using the method we present. The approximate likelihood is constructed in bins of reconstructed energy, profiled along the signal expectation in each bin. This approach can be used to compute an approximate likelihood and therefore most statistical results for any nuclear recoil spectrum. Computing approximate results with this method is approximately three orders of magnitude faster than the likelihood used in the original publications of XENON1T, where limits were set for specific families of recoil spectra. Using this same method, we include toy Monte Carlo simulation-derived binwise likelihoods for the upcoming XENONnT experiment that can similarly be used to assess the sensitivity to arbitrary nuclear recoil signatures in its eventual 20 t-year exposure.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.