Nonostante una generale consapevolezza delle potenzialità dei big data per finalità di interesse pubblico, diversi ostacoli ne impediscono l'effettiva condivisione. Questo studio, legando il discorso sui dati ai concetti di data-value e accountability, si propone di emancipare il dibattito scientifico dalla tradizionale enfasi sulla trasparenza amministrativa e sulla tutela della privacy, tracciando nuove prospettive per la ricerca futura. Il paper esamina i principali articoli scientifici pubblicati da Riviste che si sono occupate del valore dei dati e dei connessi profili di accountability nella dimensione sia pubblica che privata. L'analisi bibliometrica condotta indica una propensione della letteratura a considerare il tema della creazione di valore data-driven o solo nella dimensione privata (dati come input per migliorare le performance aziendali o le relazioni con i clienti) o solo nella dimensione pubblica (modelli di open data government). Ne deriva che la ricerca sui dati comportamentali per la governance pubblica è stata finora sottovalutata. Le evidenze dimostrano come la creazione di valore dai big data sia strettamente associata ad un processo collettivo in cui si sviluppano multipli livelli di interazione e condivisione dei dati tra attori pubblici e privati ​​in un multilayered accountability environment.

A Literature Overview on Data-Driven Value and Accountability: Connecting the Private and Public Dimensions

Pietro Pavone
;
Paolo Ricci;
2023

Abstract

Nonostante una generale consapevolezza delle potenzialità dei big data per finalità di interesse pubblico, diversi ostacoli ne impediscono l'effettiva condivisione. Questo studio, legando il discorso sui dati ai concetti di data-value e accountability, si propone di emancipare il dibattito scientifico dalla tradizionale enfasi sulla trasparenza amministrativa e sulla tutela della privacy, tracciando nuove prospettive per la ricerca futura. Il paper esamina i principali articoli scientifici pubblicati da Riviste che si sono occupate del valore dei dati e dei connessi profili di accountability nella dimensione sia pubblica che privata. L'analisi bibliometrica condotta indica una propensione della letteratura a considerare il tema della creazione di valore data-driven o solo nella dimensione privata (dati come input per migliorare le performance aziendali o le relazioni con i clienti) o solo nella dimensione pubblica (modelli di open data government). Ne deriva che la ricerca sui dati comportamentali per la governance pubblica è stata finora sottovalutata. Le evidenze dimostrano come la creazione di valore dai big data sia strettamente associata ad un processo collettivo in cui si sviluppano multipli livelli di interazione e condivisione dei dati tra attori pubblici e privati ​​in un multilayered accountability environment.
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