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The proportion of reported causes of death (CoDs) that are not underlying causes can be relevant even in high-income countries and seriously affect health planning. The Global Burden of Disease (GBD) study identifies these 'garbage codes' (GCs) and redistributes them to underlying causes using evidence-based algorithms. Planners relying on vital registration data will find discrepancies with GBD estimates. We analyse these discrepancies, through the analysis of GCs and their redistribution.
Redistribution of garbage codes to underlying causes of death: a systematic analysis on Italy and a comparison with most populous Western European countries based on the Global Burden of Disease Study 2019 / Lorenzo, M., Gianfranco, A., Maja, P., Matthew, C., Benedetta, A., Christopher, J.L.M., Luca, R., Mohsen, N., Monasta, L., Alicandro, G., Pasovic, M., Cunningham, M., Armocida, B., Albano, L., Beghi, E., Beghi, M., Bosetti, C., Luigi Bragazzi, N., Carreras, G., Castelpietra, G., et al.. - In: EUROPEAN JOURNAL OF PUBLIC HEALTH. - ISSN 1101-1262. - 32:3(2022), pp. 456-462. [10.1093/eurpub/ckab194]
Redistribution of garbage codes to underlying causes of death: a systematic analysis on Italy and a comparison with most populous Western European countries based on the Global Burden of Disease Study 2019
Monasta, Lorenzo;Alicandro, Gianfranco;Pasovic, Maja;Cunningham, Matthew;Armocida, Benedetta;J L Murray, Christopher;Ronfani, Luca;Naghavi, Mohsen;Lorenzo Monasta;Gianfranco Alicandro;Maja Pasovic;Matthew Cunningham;Benedetta Armocida;Luciana Albano;Ettore Beghi;Massimiliano Beghi;Cristina Bosetti;Nicola Luigi Bragazzi;Giulia Carreras;Giulio Castelpietra;Alberico L Catapano;Maria Sofia Cattaruzza;Giulia Collatuzzo;Sara Conti;Giovanni Damiani;Pietro Ferrara;Carla Fornari;Silvano Gallus;Simona Giampaoli;Davide Golinelli;Gaetano Isola;Paolo Lauriola;Carlo La Vecchia;Matilde Leonardi;Francesca Giulia Magnani;Giada Minelli;Marcello Moccia;Paolo Pedersini;Norberto Perico;Alberto Raggi;Giuseppe Remuzzi;Francesco Sanmarchi;Davide Sattin;Brigid Unim;Jorge Hugo Villafañe;Francesco S Violante;Christopher J L Murray;Luca Ronfani;and Mohsen Naghavi
2022
Abstract
The proportion of reported causes of death (CoDs) that are not underlying causes can be relevant even in high-income countries and seriously affect health planning. The Global Burden of Disease (GBD) study identifies these 'garbage codes' (GCs) and redistributes them to underlying causes using evidence-based algorithms. Planners relying on vital registration data will find discrepancies with GBD estimates. We analyse these discrepancies, through the analysis of GCs and their redistribution.
Redistribution of garbage codes to underlying causes of death: a systematic analysis on Italy and a comparison with most populous Western European countries based on the Global Burden of Disease Study 2019 / Lorenzo, M., Gianfranco, A., Maja, P., Matthew, C., Benedetta, A., Christopher, J.L.M., Luca, R., Mohsen, N., Monasta, L., Alicandro, G., Pasovic, M., Cunningham, M., Armocida, B., Albano, L., Beghi, E., Beghi, M., Bosetti, C., Luigi Bragazzi, N., Carreras, G., Castelpietra, G., et al.. - In: EUROPEAN JOURNAL OF PUBLIC HEALTH. - ISSN 1101-1262. - 32:3(2022), pp. 456-462. [10.1093/eurpub/ckab194]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
