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Melanoma is the deadliest form of skin cancer and metastatic disease is associated with a significant survival rate drop. There is an urgent need for consistent tumor biomarkers to scale precision medicine and reduce cancer mortality. Here, we aimed to identify a melanoma-specific circulating microRNA signature and assess its value as a diagnostic tool.
A novel microRNA signature for the detection of melanoma by liquid biopsy / Sabato, Claudia; Noviello, Teresa Maria Rosaria; Covre, Alessia; Coral, Sandra; Caruso, Francesca Pia; Besharat, Zein Mersini; Splendiani, Elena; Masuelli, Laura; Battistelli, Cecilia; Vacca, Alessandra; Catanzaro, Giuseppina; Po, Agnese; Anichini, Andrea; Maio, Michele; Ceccarelli, Michele; Di Giacomo, Anna Maria; Ferretti, Elisabetta. - In: JOURNAL OF TRANSLATIONAL MEDICINE. - ISSN 1479-5876. - 20:1(2022), p. 469. [10.1186/s12967-022-03668-1]
A novel microRNA signature for the detection of melanoma by liquid biopsy
Sabato, Claudia;Noviello, Teresa Maria Rosaria;Covre, Alessia;Coral, Sandra;Caruso, Francesca Pia;Besharat, Zein Mersini;Splendiani, Elena;Masuelli, Laura;Battistelli, Cecilia;Vacca, Alessandra;Catanzaro, Giuseppina;Po, Agnese;Anichini, Andrea;Maio, Michele;Ceccarelli, Michele;Di Giacomo, Anna Maria;Ferretti, Elisabetta
2022
Abstract
Melanoma is the deadliest form of skin cancer and metastatic disease is associated with a significant survival rate drop. There is an urgent need for consistent tumor biomarkers to scale precision medicine and reduce cancer mortality. Here, we aimed to identify a melanoma-specific circulating microRNA signature and assess its value as a diagnostic tool.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/902393
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
