La ricerca sull’intelligenza artificiale (AI) ha esplorato una varietà di problemi e approcci sin dal suo inizio, ma negli ultimi 20 anni circa si è concentrata sui problemi che circondano la costruzione di agenti intelligenti, sistemi che percepiscono e agiscono in un determinato ambiente. In questo contesto, “intelligenza” è correlata a nozioni statistiche ed economiche di razionalità - colloquialmente, la capacità di prendere buone decisioni, piani o inferenze. L’adozione di rappresentazioni probabilistiche e teoriche delle decisioni e metodi di apprendimento statistico ha portato a un ampio grado di integrazione e fertilizzazione incrociata tra intelligenza artificiale, apprendimento automatico, statistica, teoria del controllo, neuroscienza e altri campi. La creazione di quadri teorici condivisi, unita alla disponibilità di dati e potenza di elaborazione.

AI e futuro di sapiens tra nuovi orizzonti e antichi timori

gianluca giannini
2022

Abstract

La ricerca sull’intelligenza artificiale (AI) ha esplorato una varietà di problemi e approcci sin dal suo inizio, ma negli ultimi 20 anni circa si è concentrata sui problemi che circondano la costruzione di agenti intelligenti, sistemi che percepiscono e agiscono in un determinato ambiente. In questo contesto, “intelligenza” è correlata a nozioni statistiche ed economiche di razionalità - colloquialmente, la capacità di prendere buone decisioni, piani o inferenze. L’adozione di rappresentazioni probabilistiche e teoriche delle decisioni e metodi di apprendimento statistico ha portato a un ampio grado di integrazione e fertilizzazione incrociata tra intelligenza artificiale, apprendimento automatico, statistica, teoria del controllo, neuroscienza e altri campi. La creazione di quadri teorici condivisi, unita alla disponibilità di dati e potenza di elaborazione.
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