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We report on new flavor tagging algorithms developed to determine the quark-flavor content of bottom ([InlineMediaObject not available: see fulltext.]) mesons at Belle II. The algorithms provide essential inputs for measurements of quark-flavor mixing and charge-parity violation. We validate and evaluate the performance of the algorithms using hadronic [InlineMediaObject not available: see fulltext.] decays with flavor-specific final states reconstructed in a data set corresponding to an integrated luminosity of 62.8 fb- 1, collected at the [InlineEquation not available: see fulltext.] resonance with the Belle II detector at the SuperKEKB collider. We measure the total effective tagging efficiency to be εeff=(30.0±1.2(stat)±0.4(syst))%for a category-based algorithm and εeff=(28.8±1.2(stat)±0.4(syst))%for a deep-learning-based algorithm.
B-flavor tagging at Belle II / Abudinen, F., Akopov, N., Aloisio, A., Babu, V., Banerjee, S., Bauer, M., Bennett, J.V., Bernlochner, F.U., Bessner, M., Bettarini, S., Bilka, T., Bilokin, S., Biswas, D., Bodrov, D., Borah, J., Bracko, M., Branchini, P., Budano, A., Campajola, M., Casarosa, G., et al.. - In: THE EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. C, PARTICLES AND FIELDS. - ISSN 1434-6044. - 82:4(2022). [10.1140/epjc/s10052-022-10180-9]
B-flavor tagging at Belle II
Abudinen F.;Akopov N.;Aloisio A.;Babu V.;Banerjee S.;Bauer M.;Bennett J. V.;Bernlochner F. U.;Bessner M.;Bettarini S.;Bilka T.;Bilokin S.;Biswas D.;Bodrov D.;Borah J.;Bracko M.;Branchini P.;Budano A.;Campajola M.;Casarosa G.;Cecchi C.;Cheaib R.;Chekelian V.;Chen C.;Chen Y. Q.;Cho H. -E.;Cunliffe S.;De Nardo G.;De Pietro G.;de Sangro R.;Dey S.;Canto A. D.;Capua F. D.;Dong T. V.;Dujany G.;Ecker P.;Eliachevitch M.;Ferber T.;Forti F.;Ganiev E.;Gaz A.;Gelb M.;Gemmler J.;Godang R.;Goldenzweig P.;Graziani E.;Hara K.;Hershenhorn A.;Higuchi T.;Hill E. C.;Hohmann M.;Humair T.;Inguglia G.;Junkerkalefeld H.;Karl R.;Kato Y.;Keck T.;Kiesling C.;Kim C. -H.;Kohani S.;Komarov I.;Kraetzschmar T. M. G.;Krizan P.;Krohn J. F.;Kuhr T.;Kumar J.;Kumara K.;Kurz S.;Lacaprara S.;La Licata C.;Laurenza M.;Lautenbach K.;Lee S. C.;Lieret K.;Gioi L. L.;Liu Q. Y.;Longo S.;Maggiora M.;Manoni E.;Marinas C.;Martini A.;Meier F.;Merola M.;Metzner F.;Milesi M.;Miyabayashi K.;Mohanty G. B.;Mueller F.;Murphy C.;Oxford E. R.;Park S. -H.;Passeri A.;Pham F.;Piilonen L. E.;Pokharel S.;Prim M. T.;Pulvermacher C.;Rados P.;Ritter M.;Rostomyan A.;Sandilya S.;Santelj L.;Sato Y.;Schwartz A. J.;Sevior M. E.;Soffer A.;Spataro S.;Stroili R.;Sutcliffe W.;Tagnani D.;Takizawa M.;Tamponi U.;Tenchini F.;Torassa E.;Urquijo P.;Vitale L.;Yusa Y.;Zani L.;Zhou Q. D.;Zlebcik R.;Zupanc A.
2022
Abstract
We report on new flavor tagging algorithms developed to determine the quark-flavor content of bottom ([InlineMediaObject not available: see fulltext.]) mesons at Belle II. The algorithms provide essential inputs for measurements of quark-flavor mixing and charge-parity violation. We validate and evaluate the performance of the algorithms using hadronic [InlineMediaObject not available: see fulltext.] decays with flavor-specific final states reconstructed in a data set corresponding to an integrated luminosity of 62.8 fb- 1, collected at the [InlineEquation not available: see fulltext.] resonance with the Belle II detector at the SuperKEKB collider. We measure the total effective tagging efficiency to be εeff=(30.0±1.2(stat)±0.4(syst))%for a category-based algorithm and εeff=(28.8±1.2(stat)±0.4(syst))%for a deep-learning-based algorithm.
B-flavor tagging at Belle II / Abudinen, F., Akopov, N., Aloisio, A., Babu, V., Banerjee, S., Bauer, M., Bennett, J.V., Bernlochner, F.U., Bessner, M., Bettarini, S., Bilka, T., Bilokin, S., Biswas, D., Bodrov, D., Borah, J., Bracko, M., Branchini, P., Budano, A., Campajola, M., Casarosa, G., et al.. - In: THE EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. C, PARTICLES AND FIELDS. - ISSN 1434-6044. - 82:4(2022). [10.1140/epjc/s10052-022-10180-9]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
