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The XENON1T liquid xenon time projection chamber is the most sensitive detector built to date for the measurement of direct interactions of weakly interacting massive particles with normal matter. The data acquisition system (DAQ) is constructed from commercial, open source, and custom components to digitize signals from the detector and store them for later analysis. The system achieves an extremely low signal threshold by triggering each channel independently, achieving a single photoelectron acceptance of (93 ± 3)%, and deferring the global trigger to a later, software stage. The event identification is based on MongoDB database queries and has over 98% efficiency at recognizing interactions at the analysis threshold in the center of the target. A readout bandwidth over 300 MB/s is reached in calibration modes and is further expandable via parallelization. This DAQ system was successfully used during three years of operation of XENON1T.
The XENON1T data acquisition system / Aprile, E.; Aalbers, J.; Agostini, F.; Alfonsi, M.; Althueser, L.; Amaro, F. D.; Antochi, V. C.; Arneodo, F.; Barge, D.; Baudis, L.; Bauermeister, B.; Bellagamba, L.; Benabderrahmane, M. L.; Berger, T.; Breur, P. A.; Brown, A.; Brown, E.; Bruenner, S.; Bruno, G.; Budnik, R.; Butikofer, L.; Capelli, C.; Cardoso, J. M. R.; Cichon, D.; Coderre, D.; Colijn, A. P.; Conrad, J.; Cussonneau, J. P.; Decowski, M. P.; De Perio, P.; Gangi, P. D.; Giovanni, A. D.; Diglio, S.; Elykov, A.; Eurin, G.; Fei, J.; Ferella, A. D.; Fieguth, A.; Fulgione, W.; Gaemers, P.; Rosso, A. G.; Galloway, M.; Gao, F.; Garbini, M.; Grandi, L.; Greene, Z.; Hasterok, C.; Hogenbirk, E.; Howlett, J.; Iacovacci, M.; Itay, R.; Joerg, F.; Kazama, S.; Kish, A.; Kobayashi, M.; Koltman, G.; Kopec, A.; Landsman, H.; Lang, R. F.; Levinson, L.; Lin, Q.; Lindemann, S.; Lindner, M.; Lombardi, F.; Lopes, J. A. M.; Fune, E. L.; Macolino, C.; Mahlstedt, J.; Manfredini, A.; Marignetti, F.; Undagoitia, T. M.; Masbou, J.; Masson, D.; Mastroianni, S.; Messina, M.; Micheneau, K.; Miller, K.; Molinario, A.; Mora, K.; Mosbacher, Y.; Murra, M.; Naganoma, J.; Ni, K.; Oberlack, U.; Odgers, K.; Pelssers, B.; Peres, R.; Piastra, F.; Pienaar, J.; Pizzella, V.; Plante, G.; Podviianiuk, R.; Qiu, H.; Garcia, D. R.; Reichard, S.; Riedel, B.; Rocchetti, A.; Rupp, N.; Santos, J. M. F. D.; Sartorelli, G.; Sarcevic, N.; Scheibelhut, M.; Schindler, S.; Schreiner, J.; Schulte, D.; Schumann, M.; Lavina, L. S.; Selvi, M.; Shagin, P.; Shockley, E.; Silva, M.; Simgen, H.; Therreau, C.; Thers, D.; Toschi, F.; Trinchero, G.; Tunnell, C. D.; Upole, N.; Vargas, M.; Volta, G.; Wack, O.; Wang, H.; Wei, Y.; Weinheimer, C.; Wenz, D.; Wittweg, C.; Wulf, J.; Ye, J.; Zhang, Y.; Zhu, T.; Zopounidis, J. P.; Collaboration, F. T. X.; Pieracci, M.; Tintori, C.. - In: JOURNAL OF INSTRUMENTATION. - ISSN 1748-0221. - 14:7(2019), pp. P07016-P07016. [10.1088/1748-0221/14/07/P07016]
The XENON1T data acquisition system
Aprile E.;Aalbers J.;Agostini F.;Alfonsi M.;Althueser L.;Amaro F. D.;Antochi V. C.;Arneodo F.;Barge D.;Baudis L.;Bauermeister B.;Bellagamba L.;Benabderrahmane M. L.;Berger T.;Breur P. A.;Brown A.;Brown E.;Bruenner S.;Bruno G.;Budnik R.;Butikofer L.;Capelli C.;Cardoso J. M. R.;Cichon D.;Coderre D.;Colijn A. P.;Conrad J.;Cussonneau J. P.;Decowski M. P.;De Perio P.;Gangi P. D.;Giovanni A. D.;Diglio S.;Elykov A.;Eurin G.;Fei J.;Ferella A. D.;Fieguth A.;Fulgione W.;Gaemers P.;Rosso A. G.;Galloway M.;Gao F.;Garbini M.;Grandi L.;Greene Z.;Hasterok C.;Hogenbirk E.;Howlett J.;Iacovacci M.;Itay R.;Joerg F.;Kazama S.;Kish A.;Kobayashi M.;Koltman G.;Kopec A.;Landsman H.;Lang R. F.;Levinson L.;Lin Q.;Lindemann S.;Lindner M.;Lombardi F.;Lopes J. A. M.;Fune E. L.;MacOlino C.;Mahlstedt J.;Manfredini A.;Marignetti F.;Undagoitia T. M.;Masbou J.;Masson D.;Mastroianni S.;Messina M.;Micheneau K.;Miller K.;Molinario A.;Mora K.;Mosbacher Y.;Murra M.;Naganoma J.;Ni K.;Oberlack U.;Odgers K.;Pelssers B.;Peres R.;Piastra F.;Pienaar J.;Pizzella V.;Plante G.;Podviianiuk R.;Qiu H.;Garcia D. R.;Reichard S.;Riedel B.;Rocchetti A.;Rupp N.;Santos J. M. F. D.;Sartorelli G.;Sarcevic N.;Scheibelhut M.;Schindler S.;Schreiner J.;Schulte D.;Schumann M.;Lavina L. S.;Selvi M.;Shagin P.;Shockley E.;Silva M.;Simgen H.;Therreau C.;Thers D.;Toschi F.;Trinchero G.;Tunnell C. D.;Upole N.;Vargas M.;Volta G.;Wack O.;Wang H.;Wei Y.;Weinheimer C.;Wenz D.;Wittweg C.;Wulf J.;Ye J.;Zhang Y.;Zhu T.;Zopounidis J. P.;Collaboration F. T. X.;Pieracci M.;Tintori C.
2019
Abstract
The XENON1T liquid xenon time projection chamber is the most sensitive detector built to date for the measurement of direct interactions of weakly interacting massive particles with normal matter. The data acquisition system (DAQ) is constructed from commercial, open source, and custom components to digitize signals from the detector and store them for later analysis. The system achieves an extremely low signal threshold by triggering each channel independently, achieving a single photoelectron acceptance of (93 ± 3)%, and deferring the global trigger to a later, software stage. The event identification is based on MongoDB database queries and has over 98% efficiency at recognizing interactions at the analysis threshold in the center of the target. A readout bandwidth over 300 MB/s is reached in calibration modes and is further expandable via parallelization. This DAQ system was successfully used during three years of operation of XENON1T.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.