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Lung cancer predictive biomarker testing is essential to select advanced-stage patients for targeted treatments and should be carried out without delays even during health emergencies, such as the coronavirus (COVID-19) outbreak.
Predictive molecular pathology in the time of coronavirus disease (COVID-19) in Europe / Malapelle, Umberto; Pisapia, Pasquale; Iaccarino, Antonino; Barberis, Massimo; Bellevicine, Claudio; Brunnström, Hans; de Biase, Dario; De Maglio, Giovanna; Ericson Lindquist, Kajsa; Fassan, Matteo; Fontanini, Gabriella; Gruppioni, Elisa; Hofman, Paul; Merkelbach-Bruse, Sabine; Molina Vila, Miguel A; Pujals, Anaïs; Rapa, Ida; Righi, Luisella; Rosell, Rafael; Schildgen, Oliver; Schildgen, Verena; Schmitt, Fernando C; Tallini, Giovanni; Vander Borght, Sara; Vigliar, Elena; Volante, Marco; Wagener-Ryczek, Svenja; Weynand, Birgit; Troncone, Giancarlo. - In: JOURNAL OF CLINICAL PATHOLOGY. - ISSN 0021-9746. - 74:6(2021), pp. 391-395. [10.1136/jclinpath-2020-206957]
Predictive molecular pathology in the time of coronavirus disease (COVID-19) in Europe
Lung cancer predictive biomarker testing is essential to select advanced-stage patients for targeted treatments and should be carried out without delays even during health emergencies, such as the coronavirus (COVID-19) outbreak.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
