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Identification of HER2-positive breast cancers with high anti-HER2 sensitivity could help de-escalate chemotherapy. Here, we tested a clinically applicable RNA-based assay that combines ERBB2 and the HER2-enriched (HER2-E) intrinsic subtype in HER2-positive disease treated with dual HER2-blockade without chemotherapy.
HER2-enriched subtype and ERBB2 expression in HER2-positive breast cancer treated with dual HER2 blockade / Prat, A., Pascual, T., De Angelis, C., Gutierrez, C., Llombart-Cussac, A., Wang, T., Cortés, J., Rexer, B., Paré, L., Forero, A., Wolff, A.C., Morales, S., Adamo, B., Brasó-Maristany, F., Vidal, M., Veeraraghavan, J., Krop, I., Galván, P., Pavlick, A.C., Bermejo, B., et al.. - In: JOURNAL OF THE NATIONAL CANCER INSTITUTE. - ISSN 0027-8874. - 112:1(2020), pp. 46-54. [10.1093/jnci/djz042]
HER2-enriched subtype and ERBB2 expression in HER2-positive breast cancer treated with dual HER2 blockade
Prat, Aleix;Pascual, Tomás;De Angelis, Carmine;Gutierrez, Carolina;Llombart-Cussac, Antonio;Wang, Tao;Cortés, Javier;Rexer, Brent;Paré, Laia;Forero, Andres;Wolff, Antonio C;Morales, Serafín;Adamo, Barbara;Brasó-Maristany, Fara;Vidal, Maria;Veeraraghavan, Jamunarani;Krop, Ian;Galván, Patricia;Pavlick, Anne C;Bermejo, Begoña;Izquierdo, Miguel;Rodrik-Outmezguine, Vanessa;Reis-Filho, Jorge S;Hilsenbeck, Susan G;Oliveira, Mafalda;Dieci, Maria Vittoria;Griguolo, Gaia;Fasani, Roberta;Nuciforo, Paolo;Parker, Joel S;Conte, PierFranco;Schiff, Rachel;Guarneri, Valentina;Osborne, C Kent;Rimawi, Mothaffar F
2020
Abstract
Identification of HER2-positive breast cancers with high anti-HER2 sensitivity could help de-escalate chemotherapy. Here, we tested a clinically applicable RNA-based assay that combines ERBB2 and the HER2-enriched (HER2-E) intrinsic subtype in HER2-positive disease treated with dual HER2-blockade without chemotherapy.
HER2-enriched subtype and ERBB2 expression in HER2-positive breast cancer treated with dual HER2 blockade / Prat, A., Pascual, T., De Angelis, C., Gutierrez, C., Llombart-Cussac, A., Wang, T., Cortés, J., Rexer, B., Paré, L., Forero, A., Wolff, A.C., Morales, S., Adamo, B., Brasó-Maristany, F., Vidal, M., Veeraraghavan, J., Krop, I., Galván, P., Pavlick, A.C., Bermejo, B., et al.. - In: JOURNAL OF THE NATIONAL CANCER INSTITUTE. - ISSN 0027-8874. - 112:1(2020), pp. 46-54. [10.1093/jnci/djz042]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
