L'incidenza di malattie cardiovascolari (CVD) è elevata nei pazienti con trapianto di rene (KTx). Questo studio ha analizzato i fattori predittivi di CVD in pazienti con KTx usando informazioni disponibili pre-KTx o nei primi sei mesi successivi al KTx . La coorte dello studio comprendeva 629 pazienti con KTx effettuato in età adulta. Endpoint dell’analisi era l'incidenza di CVD. La perdita di funzione del trapianto, la morte non cardiovascolare con trapianto funzionante, o la condizione di perdita al follow-up erano considerati eventi competitivi. Il potere predittivo per CVD è stato valutato con analisi di regressione per rischio competitivo includendo una folto gruppo di variabili. Il follow-up era in media 7,30±3,10 anni. In analisi multivariata limitata a variabili pre-KTx, i predittori di CVD erano il sesso maschile (HR = 1,68, 95%CI = 1,06/2,66), la nefropatia diabetica (6,63, 1,81/24,35), una dialisi pre-KTx durata 5 o più anni (1,52, 1,02/2,27), CVD pre-KTx (4,87, 2,84/8,35), età al KTx ≥45 anni (2,98, 1,83/4,87). In analisi comprensive di variabili pre- e post-KTx, l'unico predittore aggiuntivo di CVD era un filtrato glomerulare stimato <60 mL/min nei primi 6 mesi post-KTx (1,75, 1,11/2,77). Nefropatia diabetica, durata della dialisi pre-KTx, CVD pre-KTx ed età al KTx, da soli, predicevano il 91,2% del totale della CVD incidenti post-KTx. I dati indicano che informazioni semplici e disponibili pre-KTx o precocemente nel post-KTx predicono la maggior parte delle CVD incidenti.

PREDIZIONE PRECOCE DI MALATTIE CARDIOVASCOLARI IN PAZIENTI CON TRAPIANTO DI RENE / Bilancio, Giancarlo; Cozza, Vincenzo; Giordano, Francesco; Guarino, Ermanno; Palladino, Giuseppe; Cirillo, Massimo. - In: TRAPIANTI. - ISSN 1590-072X. - 2:(2017), pp. 142-148.

PREDIZIONE PRECOCE DI MALATTIE CARDIOVASCOLARI IN PAZIENTI CON TRAPIANTO DI RENE

Vincenzo Cozza;Massimo Cirillo
2017

Abstract

L'incidenza di malattie cardiovascolari (CVD) è elevata nei pazienti con trapianto di rene (KTx). Questo studio ha analizzato i fattori predittivi di CVD in pazienti con KTx usando informazioni disponibili pre-KTx o nei primi sei mesi successivi al KTx . La coorte dello studio comprendeva 629 pazienti con KTx effettuato in età adulta. Endpoint dell’analisi era l'incidenza di CVD. La perdita di funzione del trapianto, la morte non cardiovascolare con trapianto funzionante, o la condizione di perdita al follow-up erano considerati eventi competitivi. Il potere predittivo per CVD è stato valutato con analisi di regressione per rischio competitivo includendo una folto gruppo di variabili. Il follow-up era in media 7,30±3,10 anni. In analisi multivariata limitata a variabili pre-KTx, i predittori di CVD erano il sesso maschile (HR = 1,68, 95%CI = 1,06/2,66), la nefropatia diabetica (6,63, 1,81/24,35), una dialisi pre-KTx durata 5 o più anni (1,52, 1,02/2,27), CVD pre-KTx (4,87, 2,84/8,35), età al KTx ≥45 anni (2,98, 1,83/4,87). In analisi comprensive di variabili pre- e post-KTx, l'unico predittore aggiuntivo di CVD era un filtrato glomerulare stimato <60 mL/min nei primi 6 mesi post-KTx (1,75, 1,11/2,77). Nefropatia diabetica, durata della dialisi pre-KTx, CVD pre-KTx ed età al KTx, da soli, predicevano il 91,2% del totale della CVD incidenti post-KTx. I dati indicano che informazioni semplici e disponibili pre-KTx o precocemente nel post-KTx predicono la maggior parte delle CVD incidenti.
2017
PREDIZIONE PRECOCE DI MALATTIE CARDIOVASCOLARI IN PAZIENTI CON TRAPIANTO DI RENE / Bilancio, Giancarlo; Cozza, Vincenzo; Giordano, Francesco; Guarino, Ermanno; Palladino, Giuseppe; Cirillo, Massimo. - In: TRAPIANTI. - ISSN 1590-072X. - 2:(2017), pp. 142-148.
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
2017 Trapianti GB predizioneCVD in italiano.pdf

non disponibili

Dimensione 81.41 kB
Formato Adobe PDF
81.41 kB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/733376
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact