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Common susceptibility alleles and SQSTM1 mutations predict disease extent and severity in a multinational study of patients with Paget's disease / Albagha, Omar M. E.; Visconti, Micaela Rios; Alonso, Nerea; Wani, Sachin; Goodman, Kirsteen; Fraser, William D; Gennari, Luigi; Merlotti, Daniela; Gianfrancesco, Fernando; Esposito, Teresa; Rendina, Domenico; Di Stefano, Marco; Isaia, Giancarlo; Brandi, Maria Luisa; Giusti, Francesca; Del Pino-Montes, Javier; Corral-Gudino, Luis; Gonzalez-Sarmiento, Rogelio; Ward, Lynley; Rea, Sarah L; Ratajczak, Thomas; Walsh, John P.; Ralston, Stuart H.. - In: JOURNAL OF BONE AND MINERAL RESEARCH. - ISSN 0884-0431. - 28:11(2013), pp. 2338-2346. [10.1002/jbmr.1975]
Common susceptibility alleles and SQSTM1 mutations predict disease extent and severity in a multinational study of patients with Paget's disease
Albagha, Omar M. E.;Visconti, Micaela Rios;Alonso, Nerea;Wani, Sachin;Goodman, Kirsteen;Fraser, William D;Gennari, Luigi;Merlotti, Daniela;Gianfrancesco, Fernando;Esposito, Teresa;Rendina, Domenico;Di Stefano, Marco;Isaia, Giancarlo;Brandi, Maria Luisa;Giusti, Francesca;Del Pino-Montes, Javier;Corral-Gudino, Luis;Gonzalez-Sarmiento, Rogelio;Ward, Lynley;Rea, Sarah L;Ratajczak, Thomas;Walsh, John P.;Ralston, Stuart H.
Common susceptibility alleles and SQSTM1 mutations predict disease extent and severity in a multinational study of patients with Paget's disease / Albagha, Omar M. E.; Visconti, Micaela Rios; Alonso, Nerea; Wani, Sachin; Goodman, Kirsteen; Fraser, William D; Gennari, Luigi; Merlotti, Daniela; Gianfrancesco, Fernando; Esposito, Teresa; Rendina, Domenico; Di Stefano, Marco; Isaia, Giancarlo; Brandi, Maria Luisa; Giusti, Francesca; Del Pino-Montes, Javier; Corral-Gudino, Luis; Gonzalez-Sarmiento, Rogelio; Ward, Lynley; Rea, Sarah L; Ratajczak, Thomas; Walsh, John P.; Ralston, Stuart H.. - In: JOURNAL OF BONE AND MINERAL RESEARCH. - ISSN 0884-0431. - 28:11(2013), pp. 2338-2346. [10.1002/jbmr.1975]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/699947
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
