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The system of diagnostics, data acquisition and control foreseen on the Divertor Test Tokamak experiment (DTT) is presented. Conceived in an integrated way, the control system meets the specifications of a fusion experiment devoted to the study of the power exhaust problem in view of DEMO. Diagnostics and feedback control are particularly functional to the need of maintaining the plasma close to equilibrium in situations prone to instabilities where the plasma wall interaction is optimized. Strongly oriented to the exploration of control methods suitable for DEMO, DTT will specifically experiment on physics and engineering model based control systems. Control and data flow schemes are inspired by those of ITER.
Diagnostics, data acquisition and control of the divertor test tokamak experiment / Albanese, R., Ambrosino, R., Ariola, M., De Tommasi, G., Pironti, A., Cavinato, M., Neto, A., Piccolo, F., Sartori, F., Ranz, R., Carraro, L., Canton, A., Cavazzana, R., Fassina, A., Franz, P., Innocente, P., Luchetta, A., Manduchi, G., Marrelli, L., Martines, E., et al.. - In: FUSION ENGINEERING AND DESIGN. - ISSN 0920-3796. - 122:(2017), pp. 365-374. [10.1016/j.fusengdes.2017.05.118]
Diagnostics, data acquisition and control of the divertor test tokamak experiment
The system of diagnostics, data acquisition and control foreseen on the Divertor Test Tokamak experiment (DTT) is presented. Conceived in an integrated way, the control system meets the specifications of a fusion experiment devoted to the study of the power exhaust problem in view of DEMO. Diagnostics and feedback control are particularly functional to the need of maintaining the plasma close to equilibrium in situations prone to instabilities where the plasma wall interaction is optimized. Strongly oriented to the exploration of control methods suitable for DEMO, DTT will specifically experiment on physics and engineering model based control systems. Control and data flow schemes are inspired by those of ITER.
Diagnostics, data acquisition and control of the divertor test tokamak experiment / Albanese, R., Ambrosino, R., Ariola, M., De Tommasi, G., Pironti, A., Cavinato, M., Neto, A., Piccolo, F., Sartori, F., Ranz, R., Carraro, L., Canton, A., Cavazzana, R., Fassina, A., Franz, P., Innocente, P., Luchetta, A., Manduchi, G., Marrelli, L., Martines, E., et al.. - In: FUSION ENGINEERING AND DESIGN. - ISSN 0920-3796. - 122:(2017), pp. 365-374. [10.1016/j.fusengdes.2017.05.118]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/695478
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
