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Prostate cancer is the second highest cause of cancer mortality after lung tumours. In USA it affects about 2.8 million men and the incidence increases with age in many countries. Therefore, early diagnosis is a very important step for patient clinical evaluation and for a selective and efficient therapy. The study of miRNAs' functions and molecular mechanisms has brought new knowledge in biological processes of cancer. In prostate cancer there is a deregulation of several miRNAs that may function as tumour suppressors or oncogenes. The aim of this review is to analyze the progress made to our understanding of the role of miRNA dysregulation in prostate cancer tumourigenesis.
Micrornas in prostate cancer: an overview / Vanacore, D., Boccellino, M., Rossetti, S., Cavaliere, C., D'Aniello, C., Di Franco, R., Romano, F.J., Montanari, M., La Mantia, E., Piscitelli, R., Nocerino, F., Cappuccio, F., Grimaldi, G., Izzo, A., Castaldo, L., Pepe, M.F., Malzone, M.G., Iovane, G., Ametrano, G., Stiuso, P., et al.. - In: ONCOTARGET. - ISSN 1949-2553. - 8:30(2017), pp. 50240-50251. [10.18632/oncotarget.16933]
Prostate cancer is the second highest cause of cancer mortality after lung tumours. In USA it affects about 2.8 million men and the incidence increases with age in many countries. Therefore, early diagnosis is a very important step for patient clinical evaluation and for a selective and efficient therapy. The study of miRNAs' functions and molecular mechanisms has brought new knowledge in biological processes of cancer. In prostate cancer there is a deregulation of several miRNAs that may function as tumour suppressors or oncogenes. The aim of this review is to analyze the progress made to our understanding of the role of miRNA dysregulation in prostate cancer tumourigenesis.
Micrornas in prostate cancer: an overview / Vanacore, D., Boccellino, M., Rossetti, S., Cavaliere, C., D'Aniello, C., Di Franco, R., Romano, F.J., Montanari, M., La Mantia, E., Piscitelli, R., Nocerino, F., Cappuccio, F., Grimaldi, G., Izzo, A., Castaldo, L., Pepe, M.F., Malzone, M.G., Iovane, G., Ametrano, G., Stiuso, P., et al.. - In: ONCOTARGET. - ISSN 1949-2553. - 8:30(2017), pp. 50240-50251. [10.18632/oncotarget.16933]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
