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IRIS
Metabolic syndrome (defined as at least three among abdominal obesity, high blood triglycerides, low high-density lipoprotein cholesterol, high blood glucose, and high blood pressure) is emerging as a risk factor for breast cancer; however few studies - most confined to postmenopausal women - have investigated associations between breast cancer risk and metabolic syndrome. The purpose of this study was to examine the association between metabolic syndrome and its components, and risk of breast cancer in postmenopausal and premenopausal women.
Metabolic syndrome and breast cancer risk: a case-cohort study nested in a multicentre italian cohort / Agnoli, C., Grioni, S., Sieri, S., Sacerdote, C., Ricceri, F., Tumino, R., Frasca, G., Pala, V., Mattiello, A., Chiodini, P., Iacoviello, L., De Curtis, A., Panico, S., Krogh, V.. - In: PLOS ONE. - ISSN 1932-6203. - 10:6(2015), p. e0128891. [10.1371/journal.pone.0128891]
Metabolic syndrome and breast cancer risk: a case-cohort study nested in a multicentre italian cohort
Metabolic syndrome (defined as at least three among abdominal obesity, high blood triglycerides, low high-density lipoprotein cholesterol, high blood glucose, and high blood pressure) is emerging as a risk factor for breast cancer; however few studies - most confined to postmenopausal women - have investigated associations between breast cancer risk and metabolic syndrome. The purpose of this study was to examine the association between metabolic syndrome and its components, and risk of breast cancer in postmenopausal and premenopausal women.
Metabolic syndrome and breast cancer risk: a case-cohort study nested in a multicentre italian cohort / Agnoli, C., Grioni, S., Sieri, S., Sacerdote, C., Ricceri, F., Tumino, R., Frasca, G., Pala, V., Mattiello, A., Chiodini, P., Iacoviello, L., De Curtis, A., Panico, S., Krogh, V.. - In: PLOS ONE. - ISSN 1932-6203. - 10:6(2015), p. e0128891. [10.1371/journal.pone.0128891]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/650537
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.