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Disease risk and incidence between males and females reveal differences, and sex is an important component of any investigation of the determinants of phenotypes or disease etiology. Further striking differences between men and women are known, for instance, at the metabolic level. The extent to which men and women vary at the level of the epigenome, however, is not well documented. DNA methylation is the best known epigenetic mechanism to date.
Characterization of whole-genome autosomal differences of DNA methylation between men and women / Singmann, Paula; Shem Tov, Doron; Wahl, Simone; Grallert, Harald; Fiorito, Giovanni; Shin, So Youn; Schramm, Katharina; Wolf, Petra; Kunze, Sonja; Baran, Yael; Guarrera, Simonetta; Vineis, Paolo; Krogh, Vittorio; Panico, Salvatore; Tumino, Rosario; Kretschmer, Anja; Gieger, Christian; Peters, Annette; Prokisch, Holger; Relton, Caroline L; Matullo, Giuseppe; Illig, Thomas; Waldenberger, Melanie; Halperin, Eran. - In: EPIGENETICS & CHROMATIN. - ISSN 1756-8935. - 8:(2015), p. 43. [10.1186/s13072-015-0035-3]
Characterization of whole-genome autosomal differences of DNA methylation between men and women
Disease risk and incidence between males and females reveal differences, and sex is an important component of any investigation of the determinants of phenotypes or disease etiology. Further striking differences between men and women are known, for instance, at the metabolic level. The extent to which men and women vary at the level of the epigenome, however, is not well documented. DNA methylation is the best known epigenetic mechanism to date.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/650530
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
