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Whether and how n-3 and n-6 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) are related to type 2 diabetes (T2D) is debated. Objectively measured plasma PUFAs can help to clarify these associations.
Association of Plasma Phospholipid n-3 and n-6 Polyunsaturated Fatty Acids with Type 2 Diabetes: The EPIC-InterAct Case-Cohort Study / Forouhi, N.G., Imamura, F., Sharp, S.J., Koulman, A., Schulze, M.B., Zheng, J., Ye, Z., Sluijs, I., Guevara, M., Huerta, J.M., Kröger, J., Wang, L.Y., Summerhill, K., Griffin, J.L., Feskens, E.J.M., Affret, A., Amiano, P., Boeing, H., Dow, C., Fagherazzi, G., et al.. - In: PLOS MEDICINE. - ISSN 1549-1676. - 13:7(2016), p. e1002094. [10.1371/journal.pmed.1002094]
Association of Plasma Phospholipid n-3 and n-6 Polyunsaturated Fatty Acids with Type 2 Diabetes: The EPIC-InterAct Case-Cohort Study
Forouhi, Nita G;Imamura, Fumiaki;Sharp, Stephen J;Koulman, Albert;Schulze, Matthias B;Zheng, Jusheng;Ye, Zheng;Sluijs, Ivonne;Guevara, Marcela;Huerta, José María;Kröger, Janine;Wang, Laura Yun;Summerhill, Keith;Griffin, Julian L;Feskens, Edith J. M;Affret, Aurélie;Amiano, Pilar;Boeing, Heiner;Dow, Courtney;Fagherazzi, Guy;Franks, Paul W;Gonzalez, Carlos;Kaaks, Rudolf;Key, Timothy J;Khaw, Kay Tee;Kühn, Tilman;Mortensen, Lotte Maxild;Nilsson, Peter M;Overvad, Kim;Pala, Valeria;Palli, Domenico;PANICO, SALVATORE;Quirós, J. Ramón;Rodriguez Barranco, Miguel;Rolandsson, Olov;Sacerdote, Carlotta;Scalbert, Augustin;Slimani, Nadia;Spijkerman, Annemieke M. W;Tjonneland, Anne;Tormo, Maria Jose;Tumino, Rosario;van der A, Daphne L;van der Schouw, Yvonne T;Langenberg, Claudia;Riboli, Elio;Wareham, Nicholas J.
2016
Abstract
Whether and how n-3 and n-6 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) are related to type 2 diabetes (T2D) is debated. Objectively measured plasma PUFAs can help to clarify these associations.
Association of Plasma Phospholipid n-3 and n-6 Polyunsaturated Fatty Acids with Type 2 Diabetes: The EPIC-InterAct Case-Cohort Study / Forouhi, N.G., Imamura, F., Sharp, S.J., Koulman, A., Schulze, M.B., Zheng, J., Ye, Z., Sluijs, I., Guevara, M., Huerta, J.M., Kröger, J., Wang, L.Y., Summerhill, K., Griffin, J.L., Feskens, E.J.M., Affret, A., Amiano, P., Boeing, H., Dow, C., Fagherazzi, G., et al.. - In: PLOS MEDICINE. - ISSN 1549-1676. - 13:7(2016), p. e1002094. [10.1371/journal.pmed.1002094]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
