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Low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C)-lowering alleles in or near NPC1L1 or HMGCR, encoding the respective molecular targets of ezetimibe and statins, have previously been used as proxies to study the efficacy of these lipid-lowering drugs. Alleles near HMGCR are associated with a higher risk of type 2 diabetes, similar to the increased incidence of new-onset diabetes associated with statin treatment in randomized clinical trials. It is unknown whether alleles near NPC1L1 are associated with the risk of type 2 diabetes.
Association Between Low-Density Lipoprotein Cholesterol-Lowering Genetic Variants and Risk of Type 2 Diabetes: A Meta-analysis / Lotta, Luca A; Sharp, Stephen J; Burgess, Stephen; Perry, John R. B; Stewart, Isobel D; Willems, Sara M; Luan, Jian'An; Ardanaz, Eva; Arriola, Larraitz; Balkau, Beverley; Boeing, Heiner; Deloukas, Panos; Forouhi, Nita G; Franks, Paul W; Grioni, Sara; Kaaks, Rudolf; Key, Timothy J; Navarro, Carmen; Nilsson, Peter M; Overvad, Kim; Palli, Domenico; Panico, Salvatore; Quirós, Jose Ramón; Riboli, Elio; Rolandsson, Olov; Sacerdote, Carlotta; Salamanca Fernandez, Elena; Slimani, Nadia; Spijkerman, Annemieke M. W; Tjonneland, Anne; Tumino, Rosario; van der A, Daphne L; van der Schouw, Yvonne T; Mccarthy, Mark I; Barroso, Inês; O'Rahilly, Stephen; Savage, David B; Sattar, Naveed; Langenberg, Claudia; Scott, Robert A; Wareham, Nicholas J.. - In: JAMA. - ISSN 0098-7484. - 316:13(2016), p. 1383-1391. [10.1001/jama.2016.14568]
Association Between Low-Density Lipoprotein Cholesterol-Lowering Genetic Variants and Risk of Type 2 Diabetes: A Meta-analysis
Lotta, Luca A;Sharp, Stephen J;Burgess, Stephen;Perry, John R. B;Stewart, Isobel D;Willems, Sara M;Luan, Jian'An;Ardanaz, Eva;Arriola, Larraitz;Balkau, Beverley;Boeing, Heiner;Deloukas, Panos;Forouhi, Nita G;Franks, Paul W;Grioni, Sara;Kaaks, Rudolf;Key, Timothy J;Navarro, Carmen;Nilsson, Peter M;Overvad, Kim;Palli, Domenico;PANICO, SALVATORE;Quirós, Jose Ramón;Riboli, Elio;Rolandsson, Olov;Sacerdote, Carlotta;Salamanca Fernandez, Elena;Slimani, Nadia;Spijkerman, Annemieke M. W;Tjonneland, Anne;Tumino, Rosario;van der A, Daphne L;van der Schouw, Yvonne T;Mccarthy, Mark I;Barroso, Inês;O'Rahilly, Stephen;Savage, David B;Sattar, Naveed;Langenberg, Claudia;Scott, Robert A;Wareham, Nicholas J.
2016
Abstract
Low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C)-lowering alleles in or near NPC1L1 or HMGCR, encoding the respective molecular targets of ezetimibe and statins, have previously been used as proxies to study the efficacy of these lipid-lowering drugs. Alleles near HMGCR are associated with a higher risk of type 2 diabetes, similar to the increased incidence of new-onset diabetes associated with statin treatment in randomized clinical trials. It is unknown whether alleles near NPC1L1 are associated with the risk of type 2 diabetes.
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Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
