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The CHORUS calorimeter is a large scale application of the lead-scintillating fibre calorimetry technique for high energy physics experiments. It uses 1450 km of fibres for a total calorimeter weight of 110 tons. We report here about the time stability of the scintillating fibres performances over five years of data taking in the CERN-WANF neutrino beam. The identification capability of particles produced in neutrino interactions is discussed. The identification algorithm is based on a neural network approach.
Performance of the CHORUS Calorimeter with neutrino events / P., M., S., R., J., S.P., B., S., P., R., E. D., C., C., L., P., Z., S., B., A. G., C., A., E., Fiorillo, G., R., L., M., M., S., S., P., S., A., C., D., D., U., D., P. F., L., et al.. - STAMPA. - (2000), pp. 765-774. (8th International Conference on Calorimetry in High Energy Physics (CALOR 99) Lisbona 1999).
Performance of the CHORUS Calorimeter with neutrino events
P. Migliozzi;S. Ricciardi;J. Santiago Perez;B. Saitta;P. Righini;E. D. Capua;C. Luppi;P. Zucchelli;S. Buontempo;A. G. Cocco;A. Ereditato;FIORILLO, GIULIANA;R. Listone;M. Messina;S. Sorrentino;P. Strolin;A. Capone;D. Depedis;U. Dore;P. F. Loverre;D. Macina;M. A. Mazzoni;G. Piredda;R. Santacesaria
2000
Abstract
The CHORUS calorimeter is a large scale application of the lead-scintillating fibre calorimetry technique for high energy physics experiments. It uses 1450 km of fibres for a total calorimeter weight of 110 tons. We report here about the time stability of the scintillating fibres performances over five years of data taking in the CERN-WANF neutrino beam. The identification capability of particles produced in neutrino interactions is discussed. The identification algorithm is based on a neural network approach.
Performance of the CHORUS Calorimeter with neutrino events / P., M., S., R., J., S.P., B., S., P., R., E. D., C., C., L., P., Z., S., B., A. G., C., A., E., Fiorillo, G., R., L., M., M., S., S., P., S., A., C., D., D., U., D., P. F., L., et al.. - STAMPA. - (2000), pp. 765-774. (8th International Conference on Calorimetry in High Energy Physics (CALOR 99) Lisbona 1999).
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/512097
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
