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The double coincidence probability is a well known limitation to the rate capability of a 2-D detector with independent X- and Y-readout. The authors have implemented a parametric Monte Carlo simulation which could help in optimizing the double coincidence recovery. They have applied the parametric simulation to a specific 2-D solid state detector, they are developing for application in digital mammography
Photons counting of a 2D silicon μ-strip detector in high X-rays flux environment: double coincidences recovery / A., Del Guerra; M., Gambaccini; M., Marziani; R., Marchesini; A., Taibi; M. G., Bisogni; U., Bottigli; E., Fantacci; V., Rosso; A. S. R., Tripiccione; E., Bertolucci; M., Conti; Russo, Paolo; R., Beccherle. - STAMPA. - 3:(1995), pp. 1642-1646. (Intervento presentato al convegno 1995 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Record tenutosi a San Francisco, CA, USA nel 21-28/10/1995) [10.1109/NSSMIC.1995.500384].
Photons counting of a 2D silicon μ-strip detector in high X-rays flux environment: double coincidences recovery
A. Del Guerra;M. Gambaccini;M. Marziani;R. Marchesini;A. Taibi;M. G. Bisogni;U. Bottigli;E. Fantacci;V. Rosso;A. S. R. Tripiccione;E. Bertolucci;M. Conti;RUSSO, PAOLO;R. Beccherle
1995
Abstract
The double coincidence probability is a well known limitation to the rate capability of a 2-D detector with independent X- and Y-readout. The authors have implemented a parametric Monte Carlo simulation which could help in optimizing the double coincidence recovery. They have applied the parametric simulation to a specific 2-D solid state detector, they are developing for application in digital mammography
Photons counting of a 2D silicon μ-strip detector in high X-rays flux environment: double coincidences recovery / A., Del Guerra; M., Gambaccini; M., Marziani; R., Marchesini; A., Taibi; M. G., Bisogni; U., Bottigli; E., Fantacci; V., Rosso; A. S. R., Tripiccione; E., Bertolucci; M., Conti; Russo, Paolo; R., Beccherle. - STAMPA. - 3:(1995), pp. 1642-1646. (Intervento presentato al convegno 1995 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Record tenutosi a San Francisco, CA, USA nel 21-28/10/1995) [10.1109/NSSMIC.1995.500384].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/475545
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
