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In this paper, we consider a peculiar lexical table having as general term the number of times the forms of two different vocabularies, collected on the same units, are simultaneously present. On this peculiar matrix, we first of all apply a factorial data analysis method for visualizing and extracting keywords and successively, by means of a co-clustering technique, we identify classes of keywords for the two different corpora. The main results of this strategy are shown by an application on two corpora defined by the language used by a set of firms on their official web sites for describing their core mission and the language they use in searching new employers.
Extracting and Classifying Keywords in Textual Data Analysis
In this paper, we consider a peculiar lexical table having as general term the number of times the forms of two different vocabularies, collected on the same units, are simultaneously present. On this peculiar matrix, we first of all apply a factorial data analysis method for visualizing and extracting keywords and successively, by means of a co-clustering technique, we identify classes of keywords for the two different corpora. The main results of this strategy are shown by an application on two corpora defined by the language used by a set of firms on their official web sites for describing their core mission and the language they use in searching new employers.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11588/204608
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.