Abstract: Il presente lavoro propone un approccio alternativo all’analisi dei dati longitudianali attraverso l’impiego delle reti neuronali parallele. In tal senso, uno schema generale di vincoli sui parametri `e definito in modo da garantire il funzionamento delle reti con dati composizionali (i.e. dati sensoriali, bilanci di tempo, di spesa). Infine, per risolvere il problema di identificazione dei parametri della rete, si propone un algoritmo che considera le caratteristiche dei dati longitudinali.
Parallel Budget Network for Longitudinal Data Analysis / Aria, Massimo; Mooijaart, A.. - STAMPA. - (2003), pp. 1-8. (Intervento presentato al convegno Convegno Annuale della Società Italiana di Statistica tenutosi a Università di Napoli nel 9-11 giugno 2003).
Parallel Budget Network for Longitudinal Data Analysis
ARIA, MASSIMO;
2003
Abstract
Abstract: Il presente lavoro propone un approccio alternativo all’analisi dei dati longitudianali attraverso l’impiego delle reti neuronali parallele. In tal senso, uno schema generale di vincoli sui parametri `e definito in modo da garantire il funzionamento delle reti con dati composizionali (i.e. dati sensoriali, bilanci di tempo, di spesa). Infine, per risolvere il problema di identificazione dei parametri della rete, si propone un algoritmo che considera le caratteristiche dei dati longitudinali.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
