Abstract: Il presente lavoro propone un approccio alternativo all’analisi dei dati longitudianali attraverso l’impiego delle reti neuronali parallele. In tal senso, uno schema generale di vincoli sui parametri `e definito in modo da garantire il funzionamento delle reti con dati composizionali (i.e. dati sensoriali, bilanci di tempo, di spesa). Infine, per risolvere il problema di identificazione dei parametri della rete, si propone un algoritmo che considera le caratteristiche dei dati longitudinali.

Parallel Budget Network for Longitudinal Data Analysis

ARIA, MASSIMO;
2003

Abstract

Abstract: Il presente lavoro propone un approccio alternativo all’analisi dei dati longitudianali attraverso l’impiego delle reti neuronali parallele. In tal senso, uno schema generale di vincoli sui parametri `e definito in modo da garantire il funzionamento delle reti con dati composizionali (i.e. dati sensoriali, bilanci di tempo, di spesa). Infine, per risolvere il problema di identificazione dei parametri della rete, si propone un algoritmo che considera le caratteristiche dei dati longitudinali.
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11588/191359
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact