DE LELLIS, FRANCESCO

DE LELLIS, FRANCESCO  

DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA E TECNOLOGIE DELL'INFORMAZIONE  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autore(i) File
A network model of Italy shows that intermittent regional strategies can alleviate the COVID-19 epidemic 1.1 Articolo in rivista 2020 Della Rossa, F.; Salzano, D.; Di Meglio, A.; De Lellis, F.; Coraggio, M.; Calabrese, C.; Guarino, A.; Cardona-Rivera, R.; De Lellis, P.; Liuzza, D.; Lo Iudice, F.; Russo, G.; di Bernardo, M.
An Application of Control-Tutored Reinforcement Learning to the Herding Problem 4.1 Articoli in Atti di convegno 2021 De Lellis, F.; Auletta, F.; Russo, G.; De Lellis, P.; Di Bernardo, M.
Tutoring Reinforcement Learning via Feedback Control 4.1 Articoli in Atti di convegno 2021 De Lellis, F.; Russo, G.; Di Bernardo, M.
Intermittent non-pharmaceutical strategies to mitigate the COVID-19 epidemic in a network model of Italy via constrained optimization 4.1 Articoli in Atti di convegno 2021 Coraggio, Marco; Xie, Shihao; De Lellis, Francesco; Russo, Giovanni; Di Bernardo, Mario
Control-Tutored Reinforcement Learning: Towards the Integration of Data-Driven and Model-Based Control 4.1 Articoli in Atti di convegno 2022 DE LELLIS, Francesco; Coraggio, Marco; Russo, Giovanni; Musolesi, Mirco; DI BERNARDO, Mario
External control of a genetic toggle switch via Reinforcement Learning 4.1 Articoli in Atti di convegno 2023 Brancato, Sara Maria; Lellis, Francesco De; Salzano, Davide; Russo, Giovanni; Bernardo, Mario Di
CT-DQN: Control-Tutored Deep Reinforcement Learning 4.1 Articoli in Atti di convegno 2023 DE LELLIS, Francesco; Coraggio, Marco; Russo, Giovanni; Musolesi, Mirco; DI BERNARDO, Mario
In Vivo Learning-Based Control of Microbial Populations Density in Bioreactors 4.1 Articoli in Atti di convegno 2024 Brancato, S. M.; Salzano, D.; De Lellis, F.; Fiore, D.; Russo, G.; di Bernardo, M.