NESSUNO, FRANCESCA
NESSUNO, FRANCESCA
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A combined radiomics and machine learning approach to distinguish clinically significant prostate lesions on a publicly available mri dataset
2021 Donisi, L.; Cesarelli, G.; Castaldo, A.; De Lucia, D. R.; Nessuno, F.; Spadarella, G.; Ricciardi, C.
Semi-Automated Image Segmentation of Peri-Prostatic Tissue on MRI and Radiomics Features Stability: A Feasibility Study for Locally Advanced Prostate Cancer Detection
2022 Stanzione, Arnaldo; Cuocolo, Renato; Califano, Gianluigi; Ponsiglione, Andrea; Ruvolo, Claudia Colla; Spadarella, Gaia; Giorgi, Marco De; Nessuno, Francesca; Longo, Nicola; Imbriaco, Massimo
Titolo | Tipologia | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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A combined radiomics and machine learning approach to distinguish clinically significant prostate lesions on a publicly available mri dataset | 1.1 Articolo in rivista | 2021 | Donisi, L.; Cesarelli, G.; Castaldo, A.; De Lucia, D. R.; Nessuno, F.; Spadarella, G.; Ricciardi, C. | |
Semi-Automated Image Segmentation of Peri-Prostatic Tissue on MRI and Radiomics Features Stability: A Feasibility Study for Locally Advanced Prostate Cancer Detection | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Stanzione, Arnaldo; Cuocolo, Renato; Califano, Gianluigi; Ponsiglione, Andrea; Ruvolo, Claudia Colla; Spadarella, Gaia; Giorgi, Marco De; Nessuno, Francesca; Longo, Nicola; Imbriaco, Massimo |