MAZZA, ANTONIO

MAZZA, ANTONIO  

DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA E TECNOLOGIE DELL'INFORMAZIONE  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autore(i) File
A CNN-based fusion method for super-resolution of Sentinel-2 data 4.1 Articoli in Atti di convegno 2018 Gargiulo, M.; Mazza, A.; Gaetano, R.; Ruello, G.; Scarpa, G.
Estimating the NDVI from SAR by convolutional neural networks 4.1 Articoli in Atti di convegno 2018 Mazza, A.; Gargiulo, M.; Gaetano, R.; Scarpa, G.
Fast super-resolution of 20 m Sentinel-2 bands using convolutional neural networks 1.1 Articolo in rivista 2019 Gargiulo, M.; Mazza, A.; Gaetano, R.; Ruello, G.; Scarpa, G.
TanDEM-X forest mapping using convolutional neural networks 1.1 Articolo in rivista 2019 Mazza, A.; Sica, F.; Rizzoli, P.; Scarpa, G.
Cloud Segmentation of Sentinel-2 Images Using Convolutional Neural Network with Domain Adaptation 4.1 Articoli in Atti di convegno 2021 Mazza, Antonio; Sepe, Pasquale; Poggi, Giovanni; Scarpa, Giuseppe
Impact of Training Set Design in CNN-Based Sar Image Despeckling 4.1 Articoli in Atti di convegno 2021 Mazza, A.; Scarpa, G.; Verdoliva, L.; Poggi, G.
Pansharpening by convolutional neural networks in the full resolution framework 1.1 Articolo in rivista 2022 Ciotola, Matteo; Vitale, Sergio; Mazza, Antonio; Poggi, Giovanni; Scarpa, Giuseppe