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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autore(i) File
Magnetic resonance imaging enhancement using prior knowledge and a denoising scheme that combines total variation and histogram matching techniques 1.1 Articolo in rivista 2023 Schiano Di Cola, V.; Mango, D. M. L.; Bottino, A.; Andolfo, L.; Cuomo, S.
Solving groundwater flow equation using physics-informed neural networks 1.1 Articolo in rivista 2023 Cuomo, S.; De Rosa, M.; Giampaolo, F.; Izzo, S.; Schiano Di Cola, V.
The Role of Artificial Intelligence in Fighting the COVID-19 Pandemic 1.1 Articolo in rivista 2021 Piccialli, F.; schiano di cola, Vincenzo; Giampaolo, F.; Cuomo, S.
PEGylated cationic nanoassemblies based on triblock copolymers to combine siRNA therapeutics with anticancer drugs 1.1 Articolo in rivista 2021 Conte, C.; Dal Poggetto, G.; Schiano Di Cola, V.; Russo, A.; Ungaro, F.; Russo, G.; Laurienzo, P.; Quaglia, F.
Remarks on the numerical approximation of Dirac delta functions 1.1 Articolo in rivista 2021 Schiano Di Cola, V.; Cuomo, S.; Severino, G.
Decision Making in IoT Environment through Unsupervised Learning 1.1 Articolo in rivista 2020 Piccialli, F.; Casolla, G.; Cuomo, S.; Giampaolo, F.; Schiano di Cola, V.
Path prediction in IoT systems through Markov Chain algorithm 1.1 Articolo in rivista 2020 Piccialli, F.; Cuomo, Salvatore; Giampaolo, Fabio; Casolla, G.; schiano di cola, Vincenzo
A Deep Learning approach for Path Prediction in a Location-based IoT system 1.1 Articolo in rivista 2020 Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Casolla, G.; schiano di cola, Vincenzo; Li, K.
Exploring Unsupervised Learning Techniques for the Internet of Things 1.1 Articolo in rivista 2020 Casolla, G.; Cuomo, Salvatore; Schiano di Cola, Vincenz.; Piccialli, F.
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