Dimensionality Reduction of Sensorial Features by Principal Component Analysis for ANN Machine Learning in Tool Condition Monitoring of CFRP Drilling / Caggiano, Alessandra; Angelone, Roberta; Napolitano, Francesco; Nele, Luigi; Teti, Roberto. - 78:(2018), pp. 307-312. (Intervento presentato al convegno 6th CIRP Global Web Conference, CIRPe 2018 tenutosi a null nel 2018) [10.1016/j.procir.2018.09.072].

Dimensionality Reduction of Sensorial Features by Principal Component Analysis for ANN Machine Learning in Tool Condition Monitoring of CFRP Drilling

Caggiano, Alessandra
;
Angelone, Roberta;NAPOLITANO, FRANCESCO;Nele, Luigi;Teti, Roberto
2018

2018
9781510875692
Dimensionality Reduction of Sensorial Features by Principal Component Analysis for ANN Machine Learning in Tool Condition Monitoring of CFRP Drilling / Caggiano, Alessandra; Angelone, Roberta; Napolitano, Francesco; Nele, Luigi; Teti, Roberto. - 78:(2018), pp. 307-312. (Intervento presentato al convegno 6th CIRP Global Web Conference, CIRPe 2018 tenutosi a null nel 2018) [10.1016/j.procir.2018.09.072].
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/741138
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 34
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 26
social impact