Il contributo dell'analisi delle corrispondenze con variabili ordinali nella valutazione dei servizi sanitari

Le metodologie classiche per l’analisi multidimensionale di variabili qualitative (Analisi delle Corrispondenze, AC; Analisi Multipla delle Corrispondenze, non tengono debitamente in conto la natura ordinale del dato. L’obiettivo del presente lavoro è quello di recuperare l’informazione del dato ordinale ed evidenziare un’eventuale trend presente nei dati nonché la significatività delle componenti L’informazione ordinale é considerata nell’analisi e attraverso i polinomi ortogonali e i momenti individuano le componenti (lineare, quadratico, cubico etc.) associati alle variabili, ed esse permettono una chiara interpretazione dell’eventuale trend, lineare o di ordine superiore, presente nei dati. Viene anche evidenziato che le componenti seguono una distribuzione chi quadrato.