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Comparative Analysis on Fuel Consumption Between Two Online Strategies for P2 Hybrid Electric Vehicles: Adaptive-RuleBased (A-RB) vs Adaptive-Equivalent Consumption Minimization Strategy (A-ECMS) 4.1 Articoli in Atti di convegno 2022 Giardiello, G.; de Nola, F.; Pipicelli, M.; Troiano, A.; Parascandolo, F.; Gimelli, A.; Santoro, D.; Sessa, B.
1D and Map-Based Modeling Approaches for Railway Compression Ignition Engine in NRTC Application 1.1 Articolo in rivista 2022 Di Luca, G.; Muccillo, M.; Giardiello, G.; Gimelli, A.; Di Blasio, G.
Modeling of an Organic Rankine Cycle Waste Heat Recovery system for automotive engine applications 4.1 Articoli in Atti di convegno 2021 D’Arco, M.; Giardiello, G.; Baratta, M.; de Nola, F.; Gimelli, A.; Misul, D.
Engine Valvetrain Lift Prediction Using a Physic-based Model for The Electronic Control Unit Calibration 4.1 Articoli in Atti di convegno 2020 Giardiello, Giovanni; Gimelli, Alfredo; de Nola, Francesco
Early Stage Calibration of a Formula SAE Engine 1-D Fluid Dynamic Model with Limited Experimental Data 4.1 Articoli in Atti di convegno 2020 Ammendola, F.; Giardiello, G.; Gimelli, A.; Muccillo, M.; Riccio, D.; Tufano, F.; Zeppa, G.
Volumetric efficiency estimation based on neural networks to reduce the experimental effort in engine base calibration 1.1 Articolo in rivista 2019 de Nola, Francesco; Giardiello, Giovanni; Gimelli, Alfredo; Molteni, Andrea; Muccillo, Massimiliano; Picariello, Roberto
Definition of a Methodology Promoting the Use of 1D Thermo-Fluid Dynamic Analysis for the Reduction of the Experimental Effort in Engine Base Calibration 4.1 Articoli in Atti di convegno 2019 de Nola, Francesco; Giardiello, Giovanni; Gimelli, Alfredo; Molteni, Andrea; Muccillo, Massimiliano; Tortora, Roberto
Reduction of the experimental effort in engine calibration by using neural networks and 1D engine simulation 4.1 Articoli in Atti di convegno 2018 Nola, Francesco De; Giardiello, Giovanni; Gimelli, Alfredo; Molteni, Andrea; Muccillo, Massimiliano; Picariello, Roberto; Tornese, Diego
A Model-Based Computer Aided Calibration Methodology Enhancing Accuracy, Time and Experimental Effort Savings Through Regression Techniques and Neural Networks 4.1 Articoli in Atti di convegno 2017 De Nola, Francesco; Giardiello, Giovanni; Gimelli, Alfredo; Molteni, Andrea; Muccillo, Massimiliano; Picariello, Roberto
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