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Explainable Deep-Learning Approaches for Packet-Level Traffic Prediction of Collaboration and Communication Mobile Apps
2024 Guarino, I.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', A.
Benchmarking Class Incremental Learning in Deep Learning Traffic Classification
2024 Bovenzi, G.; Nascita, A.; Yang, L.; Finamore, A.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Pescape', A.; Rossi, D.
AI-powered Internet Traffic Classification: Past, Present, and Future
2023 Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', A.
Explainable Mobile Traffic Classification: the Case of Incremental Learning
2023 Nascita, Alfredo; Cerasuolo, Francesco; Aceto, Giuseppe; Ciuonzo, Domenico; Persico, Valerio; Pescape, Antonio
Adaptive Intrusion Detection Systems: Class Incremental Learning for IoT Emerging Threats
2023 Cerasuolo, F.; Bovenzi, G.; Marescalco, C.; Cirillo, F.; Ciuonzo, D.; Pescape', A.
Cross-Evaluation of Deep Learning-based Network Intrusion Detection Systems
2023 Guida, C.; Nascita, A.; Montieri, A.; Pescape', A.
Few Shot Learning Approaches for Classifying Rare Mobile-App Encrypted Traffic Samples
2023 Bovenzi, G.; Di Monda, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', A.
Fine-Grained Traffic Prediction of Communication-and-Collaboration Apps Via Deep-Learning: A First Look at Explainability
2023 Guarino, I.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', A.
IoT Botnet-Traffic Classification Using Few-Shot Learning
2023 Di Monda, D.; Bovenzi, G.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', A.
Network anomaly detection methods in IoT environments via deep learning: A Fair comparison of performance and robustness
2023 Bovenzi, G.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', Antonio
Improving Performance, Reliability, and Feasibility in Multimodal Multitask Traffic Classification with XAI
2023 Nascita, Alfredo; Montieri, Antonio; Aceto, Giuseppe; Ciuonzo, Domenico; Persico, Valerio; Pescape, Antonio
Prediction of Mobile-App Network-Video-Traffic Aggregates using Multi-task Deep Learning
2022 Pappone, L.; Cerasuolo, F.; Persico, V.; Ciuonzo, D.; Pescape, Antonio; Esposito, F.
A Comparison of Machine and Deep Learning Models for Detection and Classification of Android Malware Traffic
2022 Bovenzi, G.; Cerasuolo, F.; Montieri, A.; Nascita, A.; Persico, V.; Pescape', A.
Data Poisoning Attacks against Autoencoder-based Anomaly Detection Models: a Robustness Analysis
2022 Bovenzi, Giampaolo; Foggia, Alessio; Santella, Salvatore; Testa, Alessandro; Persico, Valerio; Pescape, Antonio
Hierarchical Classification of Android Malware Traffic
2022 Bovenzi, G.; Persico, V.; Pescape', A.; Piscitelli, A.; Spadari, V.
Seismic risk analysis of a data communication network
2022 Esposito, S; Botta, A; De Falco, M; Pacifico, A; Chioccarelli, E; Pescapé, A; Santo, A.; Iervolino, I
On the use of Machine Learning Approaches for the Early Classification in Network Intrusion Detection
2022 Guarino, I.; Bovenzi, G.; Di Monda, D.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Pescape, Antonio
On the Integration of Blockchain and SDN: Overview, Applications, and Future Perspectives
2022 Rahman, A.; Montieri, A.; Kundu, D.; Karim, M. R.; Islam, M. J.; Umme, S.; Nascita, A.; Pescape', A.
Machine and Deep Learning Approaches for IoT Attack Classification
2022 Nascita, A.; Cerasuolo, F.; Monda, D. D.; Garcia, J. T. A.; Montieri, A.; Pescape', A.
A First Look at Accurate Network Traffic Generation in Virtual Environments
2022 Aceto, Giuseppe; Guida, Ciro; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Pescape, Antonio
Titolo | Tipologia | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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Explainable Deep-Learning Approaches for Packet-Level Traffic Prediction of Collaboration and Communication Mobile Apps | 1.1 Articolo in rivista | 2024 | Guarino, I.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', A. | |
Benchmarking Class Incremental Learning in Deep Learning Traffic Classification | 1.1 Articolo in rivista | 2024 | Bovenzi, G.; Nascita, A.; Yang, L.; Finamore, A.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Pescape', A.; Rossi, D. | |
AI-powered Internet Traffic Classification: Past, Present, and Future | 1.1 Articolo in rivista | 2023 | Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', A. | |
Explainable Mobile Traffic Classification: the Case of Incremental Learning | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Nascita, Alfredo; Cerasuolo, Francesco; Aceto, Giuseppe; Ciuonzo, Domenico; Persico, Valerio; Pescape, Antonio | |
Adaptive Intrusion Detection Systems: Class Incremental Learning for IoT Emerging Threats | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Cerasuolo, F.; Bovenzi, G.; Marescalco, C.; Cirillo, F.; Ciuonzo, D.; Pescape', A. | |
Cross-Evaluation of Deep Learning-based Network Intrusion Detection Systems | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Guida, C.; Nascita, A.; Montieri, A.; Pescape', A. | |
Few Shot Learning Approaches for Classifying Rare Mobile-App Encrypted Traffic Samples | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Bovenzi, G.; Di Monda, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', A. | |
Fine-Grained Traffic Prediction of Communication-and-Collaboration Apps Via Deep-Learning: A First Look at Explainability | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Guarino, I.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', A. | |
IoT Botnet-Traffic Classification Using Few-Shot Learning | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Di Monda, D.; Bovenzi, G.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', A. | |
Network anomaly detection methods in IoT environments via deep learning: A Fair comparison of performance and robustness | 1.1 Articolo in rivista | 2023 | Bovenzi, G.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', Antonio | |
Improving Performance, Reliability, and Feasibility in Multimodal Multitask Traffic Classification with XAI | 1.1 Articolo in rivista | 2023 | Nascita, Alfredo; Montieri, Antonio; Aceto, Giuseppe; Ciuonzo, Domenico; Persico, Valerio; Pescape, Antonio | |
Prediction of Mobile-App Network-Video-Traffic Aggregates using Multi-task Deep Learning | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Pappone, L.; Cerasuolo, F.; Persico, V.; Ciuonzo, D.; Pescape, Antonio; Esposito, F. | |
A Comparison of Machine and Deep Learning Models for Detection and Classification of Android Malware Traffic | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Bovenzi, G.; Cerasuolo, F.; Montieri, A.; Nascita, A.; Persico, V.; Pescape', A. | |
Data Poisoning Attacks against Autoencoder-based Anomaly Detection Models: a Robustness Analysis | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Bovenzi, Giampaolo; Foggia, Alessio; Santella, Salvatore; Testa, Alessandro; Persico, Valerio; Pescape, Antonio | |
Hierarchical Classification of Android Malware Traffic | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Bovenzi, G.; Persico, V.; Pescape', A.; Piscitelli, A.; Spadari, V. | |
Seismic risk analysis of a data communication network | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Esposito, S; Botta, A; De Falco, M; Pacifico, A; Chioccarelli, E; Pescapé, A; Santo, A.; Iervolino, I | |
On the use of Machine Learning Approaches for the Early Classification in Network Intrusion Detection | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Guarino, I.; Bovenzi, G.; Di Monda, D.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Pescape, Antonio | |
On the Integration of Blockchain and SDN: Overview, Applications, and Future Perspectives | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Rahman, A.; Montieri, A.; Kundu, D.; Karim, M. R.; Islam, M. J.; Umme, S.; Nascita, A.; Pescape', A. | |
Machine and Deep Learning Approaches for IoT Attack Classification | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Nascita, A.; Cerasuolo, F.; Monda, D. D.; Garcia, J. T. A.; Montieri, A.; Pescape', A. | |
A First Look at Accurate Network Traffic Generation in Virtual Environments | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Aceto, Giuseppe; Guida, Ciro; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Pescape, Antonio |
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